Das medizinische Bild ist entscheidend für die rechtzeitige Identifizierung schwerwiegender Krankheiten wie Krebs. Die manuelle Interpretation des Scans ist jedoch ein intensiver Zeitprozess. Angehörige der Gesundheitsberufe verwenden zunehmend KI -Tools für diagnostische Zwecke, da diese Technologien bei der Erkennung und Kategorisierung von Krankheiten sehr effektiv sein können.
Ein Sydney -Startup mit Sitz in Australien, Harrison.aiErstellte Software- und medizinische Diagnosedienste ermöglichten die Analyse der Computertomographie, Röntgen- und Pathologie-Folien für Radiologen und Arzt. Am Dienstag gab das Startup bekannt, dass es in der Serie -C -Finanzierung 112 Millionen US -Dollar in Höhe von 179 Mio. AUD gesammelt hat, um seine internationale Reichweite in wichtigen Märkten, einschließlich der USA, der EMEA und in Asien -Pazifik, zu skalieren. Er weigerte sich, seine Einschätzung auf Anfrage zu kommentieren.
Super, ECP Asset Management und Horizons Ventures Co-breitete die Finanzierungsrunde zusammen mit neuen Investoren, darunter der National Reconstruction Fund, Ord Minnett, die Wollemi Capital Group und die Investoren, die als Alpha JWC Ventures und Blackbird Ventures zurückkehren.
Harrison.ai bietet zwei verschiedene Produkte an: Radiologie -Fokussierte diagnostische Software genannt Annalise.aiund ein Angebot, das sich auf Pathologie konzentriert, Franklin.ai – beide mit dem umfassenden Ziel, Ärzten zu helfen, die Erkrankungen genauer und effizienter zu diagnostizieren. Startup ist der Ansicht, dass KI -Tools dazu beitragen können, die Erkennung von Erkrankungen zu erkennen, die Behandlungsentscheidungen zu beschleunigen und die Wartezeit für Patienten zu verkürzen.
‚Ein zweites Paar Augen“
„Radiologie (Röntgenstrahlen, Computertomographie) und Pathologie (Gewebebiopsien) dienen als kritische diagnostische Instrumente zur Bestätigung der medizinischen Diagnosen“, sagte Dr. Aengus Tran, CEO und Mitbegründer von Harrison.ai, in einem exklusiven Interview zu TechCrunch. „Die Lösungen von Harrison fungieren auch als zweites Augenpaar für Radiologen und Pathologen, die die Effizienz der Arbeitsabläufe erhöhen und falsche diagnostische Risiken für Krebs und andere kritische Krankheiten verringern – die Verbesserung der Ergebnisse von Patienten bei Erwachsenen.“
Startup möchte, dass seine Technologie den Ansatz hilft Globale Knappheit von qualifiziert Ärzte und die Zunahme der Nachfrage nach Diagnose, die sich auf entwickelte und unterentwickelte Gesundheitssysteme auswirkt.
Harrison.ai wurde 2018 von den Brüdern Dr. Aengus Tran und Dimitry Tran gegründet, die in Vietnam aufgewachsen sind, bevor er nach Australien zog. Aengus, ein in Sydney ausgebildeter Arzt, sah aus erster Hand die Kapazitätsbeschränkungen für Diagnose und Behandlung, die zu schlechten Ergebnissen für Patienten führten. Dimitry und Aengus haben sich zusammengetan, um Harrison.ai zu kreieren, wobei ihre Erfahrungen in der Gesundheitsstrategie und in der medizinischen/IA -Erfahrung durch die KI -Automatisierung die Gesundheitskapazität erhöht.
Die neueste Finanzierung von Startup, die Harrisons Gesamtsumme aufwirft. Serie B Runde. (ca. 92,3 Millionen US -Dollar im November 2021).
Seit seiner B -Serie hat das Startup Franklin.ai, seine Pathologie -Lösung, eingerichtet. Während Ihr erstes Prostata -Biopsieprodukt in der Entwicklung ist und bis 2025 von Tran erhältlich ist.
Es begann, Annalise.ai im Jahr 2022 zu monetarisieren – und verdreifachte die jährlichen wiederkehrenden Einnahmen, die jedes Jahr in den letzten drei aufeinanderfolgenden Jahren für die Radiologieversorgung eingestellt wurden, fügte er hinzu. Derzeit ist Annalise.ai in mehr als 1.000 Gesundheitseinrichtungen in mehreren Ländern in Betrieb und unterstützt jährlich mehr als 6 Millionen Patienten.
Das Startup, das jetzt rund 200 Mitarbeiter hat, hat sich über Australien hinaus erweitert und ist jetzt in 15 Ländern tätig, darunter Großbritannien, USA, Italien, Deutschland, Spanien, Vereinigte Arabische Emirate, Neuseeland, Singapur, Indien, Malaysia und Vietnam. Es hat eine regulatorische Genehmigung für den klinischen Einsatz in 40 Ländern, darunter 12 FDA -Genehmigungen in den USA, und plant, in diesem Jahr eine nordamerikanische Präsenz in Boston aufzubauen.
„Wir haben ein typisches Software -Einnahmenmodell – ähnlich wie viele SaaS -Unternehmen -, die unseren Kunden vereinfachen, um in der klinischen Praxis einzusetzen“, sagte Harrison.ai -CEO.
Wettbewerb
Es gibt eine Vielzahl von Spielern im Weltraum, einschließlich Menschen wie AidocSo was, GlanzSo was, Radi Und Zebra. Tran argumentiert jedoch, dass er sich von den Wettbewerbern abheben konnte, seit sein Brustradiographieprodukt in 40 Ländern eine regulatorische Genehmigung erhalten habe, um bis zu 124 Entdeckungen zu erkennen, was besagt, dass es ungefähr 4x sind, was Rivalen tun können.
Startup besagt auch, dass Untersuchungen zeigen, dass die KI von Harrisons Brustradiographie dazu beitragen kann, Lungenkrebs früher zu erkennen, was 16 Monate zuvor mehr als 32% der Fälle diagnostiziert. (Diese Informationen basieren auf einer Studie des Alfred Health Health -Anbieters Asian Institute of Fernunterricht im Jahr 2024.)
In ähnlicher Weise erhielt sein CT -Gehirnprodukt eine regulatorische Clearance für den Nachweis von bis zu 130 Funden, eine Zahl, die laut Tran ungefähr 4x größer ist als Konkurrenten.
„Dies ist durch unseren Zugriff auf umfangreiche Datensätze möglich, die von über 250 spezialisierten Ärzten, mehr als 240.000 Stunden, angepasst wurden“ Diagnosetests jenseits der Radiologie und Pathologie.
Im vergangenen Jahr hat das Unternehmen Harrion.rad.1, ein radiologisch -spezifisches Sehsprachmodell, auf den Markt gebracht, mit dem offene visuelle Fragen zu Radiologiebildern beantwortet, Entdeckungen erfasst und Beschreibungen bereitgestellt werden können. Dieses Modell, das nicht im Handel erhältlich ist – aber Forschern, Industriepartnern und Regulierungsbehörden zugänglich -, bietet Startup -Produkte und übertrifft andere Schlüsselmodelle sowie Standard -Radiologie -Prüfungen, die laut Unternehmen von menschlichen Radiologen durchgeführt werden.
