Um den KI-fokussierten akademischen Frauen und anderen und rückwärts und im Rampenlicht zu veröffentlichen, wird TechCrunch veröffentlicht Eine Reihe von Interviews Konzentration auf bemerkenswerte Frauen, die zur KI -Revolution beigetragen haben.
Raji Arasu, CTO von Autodesk, sagte, er benutze KI für „mehrere Jahrzehnte“, um mit Software bezogene Herausforderungen zu lösen.
„Wenn sich traditionelle Softwareentwicklungsansätze – deterministische, prozedurale oder andere herkömmliche Methoden – bemüht haben, komplexe Probleme zu lösen, habe ich mich immer als Lösung an KI gewandt, insbesondere um mit unstrukturierten Daten umzugehen“, sagte Arasu gegenüber TechCrunch in einem Interview.
Arasu hatte eine lange Karriere in der Technologie. 1993 trat sie Oracle als technische technische Leiterin zu. Ein paar Jahre später wurde sie als Senior Manager bei eBay eingestellt, wo sie als Vizepräsidentin der Technologie arbeitete. Nach den Mandaten in Stubhub und Intuit nahm Arasu ein Angebot in Audodesk an, wo er in den letzten vier Jahren geblieben ist.
Viele dieser Möglichkeiten seien durch ein starkes professionelles Support -Netzwerk möglich, sagte Arasu. Sie versuchte, anderen zu helfen, erfolgreich zu sein, um Frauen in der Technologie zu unterstützen und die Initiativen von DEI zu steigern, insbesondere für den Rat der Direktoren.
„Zu Beginn meiner Karriere hatte ich das Glück, eine Vielzahl von Mentoren zu haben, die eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung meines Selbstvertrauens spielten, meine Perspektiven und Meinungen mutig ausdrückten, mich verteidigten und sicherstellten, dass ich einen Platz auf dem Tisch hatte.“ Er sagte Arasu. „Stellen Sie sicher, dass Frauen, Menschen und Personen mit verschiedenen Ursprüngen Teil der strategischen Entscheidungsfindung sind.“
In seinen verschiedenen Jobs im Laufe der Jahre sagte Arasu, er habe einen Sitz in der ersten Reihe für interessante Entwicklungen im KI -Raum. Beispielsweise überwacht es bei Autodesk die F & E -Organisation des Unternehmens, in der AI -Anwendungen in Bereichen wie Bauautomatisierung, 3D -Modellierung und technischer Design untersucht wurden.
„Fortschritte bei der Rechenleistung, der generativen AIA und der spezifischen dünnen Anpassung der Domäne großer Modelle brachen die Grenzen von Forschungslabors und brachten diese Technologien in die reale Welt“, sagte sie. „Ich bin fasziniert von der Geschwindigkeit, mit der diese KI -Revolution bereit ist, die Industrien im Allgemeinen zu verändern.“
Obwohl KI aufregend ist, hat sie Risiken, anerkannt Arasu. KI -Systeme spiegeln normalerweise die Vorurteile und Annahmen ihrer Schöpfer wider, und es gebe erhebliche Bedenken hinsichtlich Datenschutz, Transparenz und Datenpraktiken, die angegangen werden müssen.
Arasu ist ein Verteidiger der „engen Zusammenarbeit“ zwischen der Industrie und der Regierung, um „gut informierte“ KI -Richtlinien zu schaffen, die sich mit diesen Risiken befassen. Sie warnte jedoch, dass eine starke Politik nur aus multidisziplinären und verschiedenen kollaborativen Gruppen entstehen kann.
„Im Gegensatz zu früheren Revolutionen gibt es nun eine klare Anerkennung, dass inklusive Beteiligung – insbesondere von Frauen – für fairere und innovativere Ergebnisse bei KI und anderen aufstrebenden Technologien von entscheidender Bedeutung ist“, sagte Arasu. „Da IA Sektoren wie Gesundheit, Bildung und Finanzen neu formuliert, stellt die Beteiligung der Frauen sicher, dass die Technologie ein breiteres Spektrum menschlicher Erfahrungen widerspiegelt.“
Unabhängig von der Regulierung ist Arasu, wenn es darum geht, KI verantwortungsbewusst aufzubauen, sicherstellen, dass ihre Systeme klar sind, wie sie funktionieren, damit Benutzer die Entscheidungen, die sie treffen, vertrauen oder zumindest nicht vermuten können. Dies beginnt, sagte sie, dass sie Kundenbedenken hinsichtlich ihrer Daten verstanden, Praktiken zum Schutz des Eigentümers und zur persönlichen Daten festlegen und die Einhaltung globaler Richtlinien aufrechterhalten.
„Ethisches Design sollte den Entwicklungsprozess leiten“, sagte Arasu, „die Aufnahme verschiedener Perspektiven und die Schaffung von Governance -Strukturen, um die Verzerrungen zu verringern und Risiken zu verwalten. Die kontinuierliche Überwachung und Verantwortung sind unerlässlich, um sicherzustellen, dass KI -Systeme wie beabsichtigt funktionieren und die Probleme sofort beheben. Die Förderung der kundenzentrierten interdisziplinären Zusammenarbeit hilft schließlich, sicherzustellen, dass KI das Gemeinwohl, die Segelrisiken und die Maximierung ihrer Vorteile für die Gesellschaft dient. ”
