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Ziel ist es, zu untersuchen, wie Menschen und Roboter in der Hausarbeit zusammenarbeiten können

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man interacting with Hello Robotics

Das Freitagsziel angekündigt PartnEin neues Programm zur Untersuchung der Human-Robot-Interaktion (HRI). Die Forschung konzentriert sich speziell darauf, wie Menschen und Roboter in der Heimatumgebung zusammenarbeiten können. Dies beinhaltet weltliche Aufgaben wie Reinigen, Kochen und Erhalten von Lebensmitteln.

Automatische Hausarbeit ist ein Traum von Jahrzehnten und wird von Rosie Dos Jetsons stärker hervorgehoben. Die Robotermädchen debütierte seit über 60 Jahren in der Hauptsendezeit im Fernsehen, bleibt jedoch ein beliebter Touch -Stein, um das Potenzial hochentwickelter Maschinen zu diskutieren, einen Teil der Last der Haushaltsaufgaben zu entfernen.

Bisher hat jedoch nur das Vakuum des Roboters erhebliche Fortschritte auf dem Markt erzielt. Es gibt zahlreiche Gründe, warum kein anderer inländischer Roboter den Mainstream gebrochen hat, einschließlich Preis, Zuverlässigkeit und begrenzte Funktionalität. Es ist sicher nicht aus mangelnder VersuchEs liegt auch nicht an dem Desinteresse des Verbrauchers. Aber kein anderer Roboter hat die Marke in den Kosten und Ressourcen erreicht.

Es ist wahrscheinlich, dass eine verbesserte Zusammenarbeit mit den Menschen, die sie haben, eine verbesserte Zusammenarbeit erfordern wird. Es ist unwahrscheinlich, dass die erste Welle von Home Robotern die Aufgaben allein verwaltet. Selbst ein gutes Roboter -Vakuum braucht von Zeit zu Zeit Hilfe. Ziel ist es, den Partnr als Referenz und einen Datensatz zu positionieren, um festzustellen, wie Menschen und Roboter zusammenarbeiten können, um Dinge zu Hause zu tun.

„Unsere Referenz besteht aus 100.000 Aufgaben, einschließlich Hausarbeit, z. B. Gerichte und Spielzeug“, schreibt Meta. „Wir fördern auch den PartNR -Datensatz, der aus menschlichen Demonstrationen von Partnr -Aufgaben in der Simulation besteht, die zum Ausbilden von AI -Modellen verwendet werden können.“

Die Simulation ist zu einem zunehmend nützlichen Instrument bei der Bereitstellung von Robotern geworden, sodass Unternehmen in Sekundenschnelle testen können, was ansonsten Stunden oder Tage in der realen Welt dauern kann. Das Ziel besagt jedoch, dass es auch erfolgreich war, das PartNR -Modell außerhalb der Simulation zu implementieren. Der Boston Dynamics Spot Roboter wurde bereits zum Testen verwendet. Das Ziel schuf auch eine gemischte Reality -Schnittstelle, die eine visuelle Darstellung der Entscheidungsprozesse des Roboters anbietet.

„Das Potenzial für Innovation und Entwicklung im Bereich der menschlichen Zusammenarbeit ist groß“, fügt Meta hinzu. „Mit Partnr wollen wir Roboter als zukünftige Partner, nicht nur als Agenten und Sprungforschung, um in diesem aufregenden Bereich zu beginnen.“

Bildnachweis:Labrador -Systeme

Alterstech Es hat ein großes Potenzial für die Kategorie. Automatischer Labrador -ServicewagenZum Beispiel bietet es Informationen über die Art und Weise, wie Technologie älteren Menschen helfen kann, die weiterhin unabhängig leben. Viele Fortschritte in der Meta -Sorte zielen jedoch an, bevor diese Systeme konventionelle Akzeptanz erhalten.

Die Humanoiden sind eine weitere faszinierende Möglichkeit, die in den letzten Jahren aufgetreten ist. Die meisten Unternehmen, die hinter diesen zweibeteten Robotern, prognostizieren eine Zukunft, in der sie schließlich zu Hause helfen werden. Der Preis muss jedoch erheblich fallen und die Zuverlässigkeit muss die Sprünge verbessern. Dies ist ein großer Teil dessen, warum die meisten Hersteller zuerst die Unternehmensbedürfnisse erfüllen wollen.

Mit der richtigen Skala und den Fortschritten in der KI kann man sich eine Welt vorstellen, in der humanoide Roboter allgemeine Gebrauchsaufgaben so behandeln, dass sie in Fabrik und zu Hause helfen können. Ein großes Trampolin für diesen Ort erfordert solide Fortschritte in der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Robot. Das Ziel, das inmitten seiner breiteren Forschung Robotik untersucht, hofft, dass Partnr ihnen helfen kann, dorthin zu gelangen.

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