Eine neue Studie ergibt, dass Aufforderungen gute Arbeit leisten, um Fahrer dazu zu bringen, sich mit ihrer Umgebung zu beschäftigen und bei Bedarf die Kontrolle über das Fahrzeug zu übernehmen, während sie teilweise automatisierte Fahrsysteme verwenden – mit einer Ausnahme. Wenn die Fahrer tief abgelenkt sind, haben diese systemgenerierten Aufforderungen nur wenig oder gar keine Auswirkung.
Teilweise automatisierte Fahrsysteme – wie adaptive Geschwindigkeitsregelung und Technologien, die ein Auto in seiner Fahrspur halten oder sich verändert, werden in neuen Fahrzeugmodellen immer häufiger. Diese Technologien erlauben jedoch kein Auto, sich selbst zu fahren.
„Die Fahrer müssen sich ihrer Umgebung noch bewusst sein und jederzeit die Kontrolle über das Fahrzeug übernehmen, um mit Systemfehlern oder anderen unerwarteten Situationen umzugehen“ Professor für Psychologie an der North Carolina State University. „Es ist eine bedeutende Herausforderung, sicherzustellen, dass die Fahrer beschäftigt sind und in der Lage sind, die Kontrolle über das Fahrzeug zu übernehmen.“
„Unsere Arbeiten hier konzentrierten Ein Ph.D. Student am NC State.
In diesem Zusammenhang besteht eine Konversationsaufforderung aus einem Audio -Hinweis – z. B. einem Piepton – und einer SMS -Nachricht, in der der Fahrer eine Frage zur Fahrumgebung beantwortet. Zum Beispiel: „Ist die Geschwindigkeitsbegrenzung noch 55 Meilen pro Stunde?“ oder „ist das Fahrzeug hinter dir in sicherer Entfernung?“
Um die Wirksamkeit von Konversationsaufforderungen bei der Aufrechterhaltung des Fahrerbaus zu bewerten, führten die Forscher zwei Experimente durch.
Im ersten Experiment rekrutierten die Forscher 24 Studienteilnehmer. Mit einem Fahrzeugsimulator machten alle 24 Teilnehmer sechs „Laufwerke“. Während einiger der Laufwerke erhielten die Teilnehmer keine Aufforderungen. Während einiger der Fahrten erhielten die Teilnehmer fahrerorientierte Konversationsaufforderungen. Und während der verbleibenden Laufwerke erhielten die Teilnehmer Konversationsaufforderungen, die nicht mit dem Fahren zu tun hatten, mit Fragen wie „Haben Sie heute Morgen Frühstück gegessen?“ In allen sechs Laufwerken musste der Studienteilnehmer irgendwann das Fahrzeug übernehmen.
Im zweiten Experiment rekrutierten die Forscher 24 verschiedene Studienteilnehmer. Die Teilnehmer machten die gleichen sechs „Laufwerke“ unter den gleichen Bedingungen. Im zweiten Experiment wurde den Studienteilnehmern jedoch auch eine Geldbelohnung für die Lösung von Anagrammen auf ihrem Telefon während der Fahrt angeboten.
„Wir haben die Teilnehmer in Experiment 2 gebeten, Anagramme zu lösen, da dies eine nicht treibende Aufgabe ist, die kognitiv anspruchsvoll ist“, sagt Bai. „Und es machte einen signifikanten Unterschied.“
Die Forscher stellten fest, dass die Studienteilnehmer in Experiment 1 das Fahrzeug, die mit dem Fahrverhalten des Fahrverhaltens empfangen und interagierten, die beste Arbeit geleistet haben. Selbst die Konversationsanstrengungen haben jedoch nicht mit der Steigerung der Leistung im Vergleich zu Studienteilnehmern eine Verbesserung der Leistung in Verbindung gebracht, die überhaupt keine Eingabeaufforderungen erhalten.
In Experiment 2, als die Teilnehmer eine kognitiv anspruchsvolle Aufgabe hatten, litt die Fahrerleistung auf der ganzen Linie – und die Aufforderungen machten praktisch keinen Unterschied.
„Die Bearbeitung von Informationen zu Fahren ist eindeutig wertvoll, um das Engagement des Fahrers aufrechtzuerhalten“, sagt Feng. „Unsere Ergebnisse unterstreichen jedoch auch, wie wichtig es ist, dass die Fahrer beim Fahren mit teilweise automatisierten Systemen die richtige kognitive Arbeitsbelastung beibehalten.
„Wenn die kognitive Arbeitsbelastung zu hoch ist, wie in Experiment 2, sind die Fahrer zu abgelenkt, um sich effektiv mit Fahraufgaben und Verantwortlichkeiten zu engagieren“, sagt Feng. „Aber wenn die Arbeitsbelastung zu niedrig ist, langweilen die Fahrer. Das ist wahrscheinlich der Grund, warum in Experiment 1 sogar Eingabeaufforderungen, die nichts mit dem Fahren mit verbessertem Fahrer zu tun hatten. Diese Eingabeaufforderungen haben dazu beigetragen, die ordnungsgemäße Arbeitsbelastung aufrechtzuerhalten.“
„Eine klare Botschaft zum Mitnehmen ist hier, dass die Einbeziehung von Fahren mit Fahren in teilweise automatisierte Fahrsysteme die Fahrerleistung verbessern kann, um das Rad bei Bedarf einzunehmen, was für die Verkehrssicherheit reale Auswirkungen aufweist“, sagt Bai.
„Eine weitere Botschaft zum Mitnehmen ist, dass selbst diese Eingabeaufforderungen nicht ausreichen, um die Fahrerleistung zu verbessern, wenn die Fahrer kognitiv mit anspruchsvollen Aufgaben im Zusammenhang mit nicht treibenden Anforderungen beschäftigt sind“, sagt Bai. „Es sind zusätzliche Forschungsergebnisse erforderlich, um zu sehen, was, wenn überhaupt, getan werden kann, um diese Situationen zu mildern.“
