Analyse von Allison Morrow | CNN
New York – Die Geschichte der KI in den 2020er Jahren ist ungefähr so gegangen:
- Sam Altman: Schauen Sie, ein Spielzeug, das Ihren Buchbericht schreiben kann.
- VCS: Dies wird alles reparieren!
- Doomere: Das wird alles ruinieren.
- Technik: Wir brauchen Geld!
- Alle anderen: Könnten wir die Umwelt darüber vielleicht nicht zerstören?
- Technik: Lass uns neu starten Drei Meilen Island.
- Technik: Wir brauchen Geld!
- Wall Street: Wo ist unser zurückkehren?
- Technik: (Lieder) Mehr Kraft! Mehr Kraft! Mehr Kraft!
Und schließlich im Jahr 2025, Hier kommt Deepseek Um die gesamte Erzählung der Branche über den bodenlosen Appetit von Ai auf Macht in die Luft zu jagen und möglicherweise den Zauber zu brechen, der Wall Street mit den Worten „künstliche Intelligenz nutzen“ in ihrem Tonhöhendeck übertragen hatte.
VERWANDT: Deepseek ließ eine Bombe als R1 fallen lassen Das hat ganz Silicon Valley und einen Großteil der Wall Street in einem tizzierten.
Die große Sprache des chinesischen Unternehmens Modell ist im Grunde genommen billigereffizienter ChatgptAufbauend auf einem Bruchteil des Budgets von OpenAI und Verwendung weit weniger Chips als jeder andere führende Chatbot.
„Das ist ein massives Erdbeben im KI -Sektor“, sagte Gil Luria, Leiter der Tech Research bei der Investment Group Da Davidson. „Jeder schaut es an und sagt: ‚Wir dachten nicht, dass dies möglich ist. Und da es möglich ist, müssen wir alles überdenken, was wir geplant haben. ““
Plötzlich all das Geld und die Rechenleistung dessen die Sam AltmansAnwesend Mark Zuckerbergs Und Elon Moschs haben gesagt sind entscheidend für ihre KI -Projekte – und damit Amerikas anhaltende Führung in der Branche – möglicherweise wild übertrieben.
Deepseek, das am Montag auf Platz 1 im Apple App Store aufstieg, behauptet, sein Basismodell für weniger als 6 Millionen US-Dollar gebaut zu haben (im Vergleich zu den mehr als 100 Millionen US-Dollar, dass Altman für den Bau von GPT-4 gekostet hat).
Es behauptet auch, nur 2.000 NVIDIA -Chips verwendet zu haben, die es vor US -Exportbeschränkungen erhalten hat. (Openai sagt, dass 25.000 der leistungsstärkeren Nvidia H100-Chips zum Bau von GPT-4 verwendet wurden.)
Es ist ein unangenehmes Timing für die Trump -Administration, die letzte Woche angekündigt hat Eine halbe Billion-Dollar-Investition in Privatsektor mehr Rechenzentren aufbauen und die Vereinigten Staaten im KI -Rennen vor China behalten. (Hoppla!)
Und es sind unglaublich schlechte Nachrichten für Nvidia, den amerikanischen Chiphersteller, der den KI -Goldrausch mit Strom versorgt. Die NVIDIA-Aktien sanken am Montag um 17% und lösten in einer einzigen Sitzung eine Marktkapitalisierung von 600 Milliarden US-Dollar-der größte eintägige Verlust für eine einzelne Aktie in der Geschichte. Alphabet, Microsoft, Oracle, TSMC und viele andere sanken, und weil Tech -Aktien so dominant sind, zog auch die breitere Aktienmarkte nach unten.
Der technisch-feavy Nasdaq fiel um 3% und der breitere S & P 500 um 1,5%. (Der Dow, der von Gesundheits- und Verbraucherunternehmen belegt wurde, beendete den Tag weniger als 1%.)
KI ist vorbei, lange lebe KI
Natürlich macht ein schlechter Tag an der Wall Street keine Apokalypse. (Das ist später, wenn eines dieser KI -Labors Superintelligent Mord -Bots schafft. Scherzhaft! So’ne Art.)
Doch Deepseek zwingt die Anleger, die Annahmen der Tech -Unternehmen zu befragen und zu befragen. Aus eigener Gründe musste die KI-Industrie die „Berechnung“ (oder die Rechenleistung) weiter erhöhen, was bedeutete, Zehntausende von Nvidia-hochmodernen Chips zu kaufen und riesige Rechenzentren zu bauen.
„Deepseek macht sehr deutlich, dass die derzeitige Entwicklung von Rechenzentren für die Kunden von Nvidia sehr unwahrscheinlich ist“, sagte Luria.
Die KI -Industrie und insbesondere Openai haben zwei Wege gleichzeitig unterwegs gegangen.
Es gibt die Aufgabe, KI -Modelle mit besseren Algorithmen und Sounder -Argumentation zu entwerfen – die Art von Dingen, die „Finesse im Gegensatz zu brutaler Gewalt“ erfordert, sagt Luria. Und dann gibt es den Stargate -Pfad der riesigen Energieinvestitionen.
Die erste Aufgabe ist immer noch „gültig und wichtig“, während der zweite Weg „lächerlich“ aussieht, sagte Luria. „Deepseek macht deutlich, dass diese Skala und diese Ausgaben zumindest verschwenderisch wäre.“
Mit anderen Worten, KI ist nicht tot. Aber die Landschaft verlagert sich schneller als jeder andere, vielleicht vor allem von Nvidia.
Picks und Schaufeln
Nvidia ist zum ultimativen „Picks and Shovels“ -spiele an der Wall Street geworden und verwandelt es in ein paar Jahren in eine 3 Billionen Dollar -Firma. Bisher schien die Nachfrage nach Nvidia -Chips grenzenlos zu sein – Technologieunternehmen würden sie weiterhin schneller verschlingen, als Nvidia sie produzieren konnte.
Aber wenn Deepseek es wirklich geschafft hat, einen Chatgpt -Konkurrenten mit einer Handvoll alter Prozessoren aufzubauen, brauchen die Tech -Kunden von NVIDIA möglicherweise bald nicht so viele, wie sie gedacht hatten. Viele an der Wall Street schienen dies am Montag zu denken, als die Aktie in einen Tailspin ging. (Seinerseits schien Nvidia beim Ausverkauf zucken zucken In einer Erklärung an BloombergDas Modell von Deepseek als „ausgezeichnete KI -Fortschritt“ nennt, die „zeigt, wie neue Modelle erstellt werden können“.
Es ist auch gut zu bedenken, dass die Wall Street anfällig für Wutanfälle ist, so dass einige Technologieinvestoren den Ausverkauf am Montag vergrößert haben.
„Letztendlich gibt es nur ein Chip -Unternehmen auf der Welt, das autonome, Robotik- und breitere KI -Anwendungsfälle auf den Markt bringt, und das ist NVIDIA“, schrieb Wedbush -Analysten in einem Brief an die Kunden. „Ein wettbewerbsfähiges LLM -Modell für Verbraucher -Anwendungsfälle zu starten ist eine Sache… eine breitere KI -Infrastruktur zu starten ist ein ganz anderes Ballspiel, und nichts mit Deepseek lässt uns etwas anderes glauben.“
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