Deepseek ist neu Open Source -Argumentationsmodell, R1ausgelöst Verkauf von Nvidia -Aktien und verursachte seine Verbraucheranwendung Klettern Sie die Oberseite der Anwendungsgeschäfte.
Im vergangenen Monat sagte Deepseek, er habe ein Modell ausgebildet Verwenden eines Rechenzentrums von etwa 2.000 GPUs H800 von Nvidia In nur zwei Monaten zu einem Preis von rund 5,5 Millionen US -Dollar. Letzte Woche veröffentlichte er einen Artikel, aus dem hervorgeht, dass die Leistung seines neuesten Modells den fortschrittlichsten Argumentationsmodellen der Welt entsprach. Diese Modelle werden in Rechenzentren geschult, die Milliarden für die schnellste und teuerste KI -Chips von Nvidia ausgeben.
Die Reaktion in der gesamten Technologieindustrie auf die hohe Leistung und das kostengünstige Modell von Deepseek war wild. Pat Gelsinger zum Beispiel, nahm mit Freude zu X„Danke Deepseek Team“.
Gelsinger ist offensichtlich der ehemalige CEO von Intel, ein Hardware -Ingenieur und aktueller Präsident seines eigenen IPO -Startups Gloo, eine Messaging- und Engagement -Plattform für die Kirche. Er verließ Intel im Dezember nach vier Jahren und ein Versuch, Nvidia mit Intels alternativem GPUs zu verfolgen. Gaudi 3 Oh.
Gelsinger schrieb, dass Deepseek sich an die Technologieindustrie ihrer drei wichtigsten Lektionen erinnern sollte: niedrigere Kosten bedeuten eine breitere Akzeptanz; Einfallsreichtum floriert unter Einschränkungen; und „offene Siege. Deepseek wird dazu beitragen, die zunehmend geschlossene Welt des grundlegenden KI -Arbeitsmodells neu zu definieren “, schrieb er. Openai und Anthropic sind beide geschlossener Code.
Gelsinger sagte TechCrunch, R1 sei so beeindruckend, dass Gloo bereits beschlossen hat, OpenAI nicht zu adoptieren und zu bezahlen. Gloo baut einen KI -Service namens Kallm auf, der einen Chatbot und andere Dienste anbietet.
„Meine Kleberingenieure laufen heute R1“, sagte er. „Sie hätten O1 ausführen können – na ja, sie können nur über die APIs auf O1 zugreifen.“
Stattdessen hofft Gloo in zwei Wochen, Kallm von Grund auf neu aufgebaut zu haben „mit unserem eigenen grundlegenden Modell, das alles Open Source ist“, sagte er. „Das ist aufregend.“
Er sagte, er denke, Deepseek werde KI so zugänglich machen, dass KI nicht überall sein wird. Gut Es wird überall geben. „Ich möchte dort in meinem Oala -Ring besser. Ich möchte in meinem Hörgerät besser. Ich möchte mehr, ich war auf meinem Handy. Ich möchte, dass es besser zu meinen integrierten Geräten wie Spracherkennung in meinem EV gehen “, sagt er.
Gelsingers glückliche Reaktion kann mit anderen nicht einverstanden sein, die weniger begeistert waren, dass die grundlegenden Modelle der Argumentation jetzt eine bessere Leistung und viel erschwinglicherer Herausforderer haben. KI ist teurer geworden, nicht weniger.
Ein anderer reagierte, indem er implizierte, dass Deepseek seine Zahlen in irgendeiner Weise getäuscht haben muss und Das Training muss teurer gewesen sein. Einige dachten, es könne nicht sagen, dass ich Schneiden von Chips verwendet habe, weil wir Beschränkungen von AI -Chips nach China exportieren. Andere stupste Löcher in ihre Leistung und fanden Punkte, an denen andere Modelle es besser machten. Wieder andere glauben, dass das nächste OpenAI -Modell, O3, in R1 veröffentlicht wird, wenn der Status Quo repariert wird.
Gelsinger zuckt all das. „Sie werden niemals vollständige Transparenz haben, da die meisten Arbeiten in China durchgeführt wurden“, sagte er. „Trotzdem sind alle Beweise, dass es 10-50x billiger in Ihrem Training ist als O1.“
Deepseek beweist, dass KI durch technische Kreativität vorangetrieben werden kann, die Hardware -Energie nicht mehr wirft und Ressourcen für das Problem berechnet. Das ist also aufregend “, sagte er.
Ein chinesischer Entwickler mit allem, was impliziert, wie beispielsweise Bedenken hinsichtlich Privatsphäre und Zensur, schüttelt Gelsinger metaphorisch den Kopf.
„Die Chinesen erinnern uns an die Macht offener Ökosysteme, vielleicht an eine peinliche Note für unsere Gemeinde für die westliche Welt“, sagte er.
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