In nur einer Woche, Tief’s R1 hat ein großartiges Sprachmodell Dethrone Chatgpt Im App Store, Schütteln Sie die BörseUnd war eine ernsthafte Bedrohung für OpenAI und damit auch die amerikanische Dominanz der KI -Industrie.
Am vergangenen Montag veröffentlichte die chinesische KI-Firma Deepseek eine Open-Source-LLM namens Deepseek R1 und wurde seit Chatgpt zum Baasste Ai-Chatbot. Es ist angeblich genauso gut – wenn nicht sogar besser – als die Modelle von OpenAI, billiger zu verwenden und Berichten zufolge mit viel weniger Chips als seinen Konkurrenten entwickelt wurden. Dies ist, was Sie über Deepseek R1 wissen müssen und warum plötzlich alle darüber sprechen.
Deepseek R1 behauptet, OpenAI -Modelle in wichtigen Benchmarks zu übertreffen
Mit der Veröffentlichung von Deepseek R1 veröffentlichte das Unternehmen einen Bericht über seine Möglichkeiten, einschließlich der Leistung für industrielle Standardbenchmarks. Deepseek behauptet, dass sein LLM sein LLM das Argumentationsmodell von OpenAI Openai über fortgeschrittene Mathematik- und Codierungstests (AIJN 2024, Math-500, Swee-Bench Ferified) und knapp O1 auf einem anderen Programming Benchmark (Codefores), Graduel-Level-Level-Develvegel besiegt habe Niveau auf Niveau auf Niveau) und Allgemeinwissen (MMLU).
Stan Schroeder Van Mashable Setzen Sie Deepseek R1 auf den Test Indem Sie „eine ziemlich komplexe Web -App, die öffentlich verfügbare Daten analysieren musste, bitten und eine dynamische Website mit Reise- und Wetterinformationen für Touristen erstellen“ und sich von den Möglichkeiten entfernen mussten.
Derzeit gibt es verschiedene LLMs, die mit den Modellen von OpenAI vergleichbar sind, wie z. Die Leistung von Deepseek R1 in Kombination mit anderen Faktoren macht es jedoch zu einem so starken Wettbewerb.
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Im Gegensatz zu OpenAI -Modellen ist Deepseek R1 Open Source
Da Deepseek R1 Open Source ist, kann jeder es für seine eigenen Zwecke öffnen und anpassen. Auf diese Weise können Programmierer auch unter die Motorhaube schauen und sehen, wie es funktioniert. Open-Source-Modelle gelten als entscheidend für die Skalierung der KI-Nutzung und der Demokratisierung von KI-Optionen, da Programmierer sie aufbauen können, anstatt Millionen von Dollar für den Bau ihrer eigenen zu fordern.
Meta verfolgt diesen Ansatz, indem Lama als Open Source im Vergleich zu Google und OpenAI veröffentlicht wurde, die von Open-Source-Befürwortern als Gateway kritisiert werden. Das Gemini-Modell von Google ist geschlossen, hat aber eine Open-Source-Modellfamilie Gemma.
Es ist billig zu bedienen und sollte billig bauen
Deepseek R1 verfügt über eine kostenlose Web -App -Version, die über Chat.deepseek.com zugänglich ist, und eine API, die erheblich weniger als der API -Zugriff von OpenAI zum fortschrittlichsten Modell kostet. Das Argumentationsmodell kostet 0,14 USD für eine Million Dollar im Cache, verglichen mit 7,50 USD pro Million Input -Token für das O1 -Modell von OpenAI. Das ist ein absoluter MET, der nicht überraschende Programmierer gibt.
Für AI -Industry -Insider und technische Investoren ist die wichtigste Leistung von Deepseek R1 erforderlich, wie wenig Rechenleistung (angeblich) es war, sie zu bauen. Laut Deepsek Engineers über Die New York TimesDas R1 -Modell erforderte nur 2.000 Nvidia -Chips. Das ist mit a verglichen gemeldet 10.000 NVIDIA -GPUs, die für die Modelle von OpenAI ab 2023 erforderlich sind, ist also zweifellos jetzt mehr.
Das ist eine ziemlich gewagte Behauptung, aber wenn es wahr ist, wird sich selbst gefragt, wie viel Investition für Rechenzentren wie die benötigt wird 500 Milliarden US -Dollar Stargate -Projekt Derzeit im Gange. Die Börse stellte sicherlich die angebliche Kosteneffizienz von Deepseek R1 fest, wobei Nvidia am Montag einen Rückgang von 13 Prozent erreichte.
Deepseek R1 ist der neue König im App Store von Apple
Es ist klar, dass Benutzer die Tapferkeit von Deepseek R1 bemerkt haben. Bis Montag stand das neue Kind als kostenlose App Nr. 1 an der Spitze des Apple App Store, um ChatGPT als herrschende kostenlose App zu ersetzen.
Wer weiß, ob die Dynamik von Deepseek R1 fortgesetzt wird, aber es hat sicherlich das KI -Rennen zurückgegeben und den Wettbewerb auf globale Höhen gebracht.
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