Seit der chinesischen Gesellschaft von IA Deepseek Startete eine offene Version seines R1 -Argumentationsmodells Anfang dieser Woche haben viele in der Technologiebranche wichtige Aussagen darüber gemacht, was das Unternehmen erreicht hat und was es für den Zustand der KI bedeutet.
Risikokapitalgeber Marc Andreessen zum Beispiel, Gepostet Deepseek ist „eine der erstaunlichsten und beeindruckendsten Entdeckungen, die ich je gesehen habe.“
R1 entspricht oder übertrifft offenbar das OpenAI -Modell O1 in bestimmten AI -Benchmarks. Und das Unternehmen beansprucht eines seiner Modelle Es kostete nur 5,6 Millionen US -Dollar Zu trainieren, im Vergleich zu den Hunderten von Millionen Dollar, die große amerikanische Unternehmen für die Ausbildung ihrer eigenen zahlen.
Es scheint dies auch angesichts der US -Sanktionen erreicht zu haben, die den Verkauf fortschrittlicher Chips an chinesische Unternehmen verbieten. Die Technology Review des MIT schreibt schreibt Dass der Erfolg des Unternehmens zeigt, wie Sanktionen „führende Startups wie Deepseek sind, um in Priorität innovativ zu sein, um Effizienz, Ressourcenaustausch und Zusammenarbeit zu priorisieren“. (Auf der anderen Seite, Wall Street Journal berichtet Was Liang Wenfeng von Deepseek kürzlich gegenüber Chinas Premierminister erzählte, dass die Beschränkungen für US -Exporte immer noch einen Engpass darstellen.)
CEO DA Curai, Neal Khosla bot eine einfachere Erklärung anBehauptet, dass das Unternehmen eine „staatliche PSCC -psychologische Operation“ ist, die „vorgibt, niedrig zu sein, um die Einstellung niedriger Preise zu rechtfertigen und zu erwarten, dass jeder dafür ändert, dass sie die KI -Wettbewerbsfähigkeit in den USA schädigen“. (Eine Community -Notiz war mit Ihrem Beitrag verbunden, in dem darauf hingewiesen wurde, dass Khosla keine Beweise dafür liefert und dass ihr Vater Vinod ein OpenAI -Investor ist.)
Darüber, Der Journalist Holger Zschaepitz schlug vor Deepseek könnte „die größte Bedrohung für US -Aktien darstellen“ -Wenn ein chinesisches Unternehmen ein mit niedrigem Cost -Cost -Endmodell ohne Zugang zu fortgeschrittenen Chips aufbauen könnte, würde dies die Nützlichkeit von Hunderten von Milliarden Dollar in Investitionen in Investitionen in Frage stellen in diese Branche investiert werden. “
Als Reaktion darauf, Der CEO von Y Combinator, Garry Tan, argumentierte Der Erfolg von Deepseek wäre tatsächlich gut für seine amerikanischen Konkurrenten: „Wenn Trainingsmodelle billiger, schneller und einfacher sind, wird die Nachfrage nach Inferenz (echter Nutzung der KI in der realen Welt) immer noch schneller wachsen und beschleunigen, was sicherstellt, dass das Computerangebot verwendet wird . ”
Und der Chefwissenschaftler von Ai da Tor, Yann Lecun gegen Betrachten Sie die Ankündigung von Deepseek über China im Vergleich zu den Vereinigten Staaten. Stattdessen schlug er vor, dass die eigentliche Lektion lautet, dass „Open -Source -Modelle Besitzer überwinden“.
„Deepseek hat mit offener und Open -Source -Forschung (z. B. Pytorch und Lama da Ziel) profitabel“, schrieb LeCun. „Sie hatten neue Ideen und bauten sie auf der Grundlage der Arbeit anderer Menschen. Da Ihre Arbeiten veröffentlicht und Open Source ist, kann jeder davon profitieren. “
Die gesamte Debatte scheint die Verbraucher dazu zu führen, das Produkt zu probieren – ab Sonntagnachmittag, Deepseek AI Assistent Es ist die wichtigste kostenlose App für den Apple App Store, kurz vor Chatgpt.
