Eine neue Initiative unter der Leitung von Concordia-Forschern stellt die Diskussion über die Richtung der künstlichen Intelligenz (KI) in Frage. Darin wird vorgeworfen, dass die aktuelle Entwicklung von Natur aus voreingenommen gegenüber nicht-westlichen Denkweisen über Intelligenz sei – insbesondere solchen, die aus indigenen Kulturen stammen.
Um die Zukunft der KI zu dekolonisieren, haben sie das Forschungsprogramm Abundant Intelligences ins Leben gerufen: ein internationales, multiinstitutionelles und interdisziplinäres Programm, das unsere Vorstellung von KI überdenken will. Das treibende Konzept dahinter ist die Einbeziehung indigener Wissenssysteme, um ein umfassendes, robustes Konzept von Intelligenz und intelligentem Handeln zu schaffen und wie dieses in bestehende und zukünftige Technologien eingebettet werden kann.
Das vollständige Konzept wird in einem aktuellen Artikel für die Zeitschrift beschrieben KI & Gesellschaft.
„Künstliche Intelligenz hat konzeptionelle und intellektuelle Ideen von früheren Formulierungen der Intelligenz geerbt, die bestimmte koloniale Wege eingeschlagen haben, um sich zu etablieren, beispielsweise die Betonung einer Art Industrie- oder Produktionsschwerpunkt“, sagt Ceyda Yolgörmez, Postdoktorandin bei Abundant Intelligences und eine der Autoren der Zeitung.
Sie schreiben, dass diese Knappheitsmentalität zur Ausbeutung und Gewinnung von Ressourcen beigetragen hat, die ein Erbe der Auslöschung indigener Völker verlängert hat, das die Diskussion über KI bis heute beeinflusst, fügt Hauptautor Jason Edward Lewis hinzu. Der Professor am Department of Design and Computation Arts ist auch der universitäre Forschungslehrstuhl für Computational Media and the Indigenous Future Imaginary.
„Bei dem Forschungsprogramm Abundant Intelligence geht es darum, die Knappheitsmentalität zu dekonstruieren und Platz für viele Arten von Intelligenz und Denkweisen darüber zu schaffen.“
Die Forscher glauben, dass dieser alternative Ansatz eine KI schaffen kann, die auf das Gedeihen des Menschen ausgerichtet ist, indigene Sprachen bewahrt und unterstützt, drängende Umwelt- und Nachhaltigkeitsprobleme angeht, Lösungen für die öffentliche Gesundheit neu erfindet und vieles mehr.
Verlassen Sie sich auf lokale Informationen
Das gemeinschaftsbasierte Forschungsprogramm wird von Concordia in Montreal geleitet, aber ein Großteil der lokalen Arbeit wird von einzelnen Forschungsclustern (genannt „.“) durchgeführt Schoten) in ganz Kanada, in den Vereinigten Staaten und in Neuseeland.
Die Pods werden in indigenen Forschungs- und Medienlaboren der Western University in Ontario, der University of Lethbridge in Alberta, der University of Hawai’i – West Oahu, dem Bard College in New York und der Massey University in Neuseeland verankert.
Sie bringen indigene Wissensträger, Kulturschaffende, Sprachpfleger, Bildungseinrichtungen und Gemeinschaftsorganisationen mit Forschern, Ingenieuren, Künstlern und Sozialwissenschaftlern zusammen, um neue Computerpraktiken zu entwickeln, die an eine indigene Perspektive angepasst sind.
Die Forscher arbeiten auch mit KI-Experten und Industrieforschern zusammen und sind davon überzeugt, dass das Programm neue Forschungswege eröffnen und neue Forschungsfragen für die Mainstream-KI-Forschung vorschlagen wird.
„Wie baut man beispielsweise aus einer kleinen Menge an Ressourcendaten wie verschiedenen indigenen Sprachen ein strenges System auf?“ fragt Yolgörmez. „Wie schafft man Multiagentensysteme, die robust sind, nichtmenschliche Akteure erkennen und unterstützen und verschiedene Arten von Aktivitäten in den Körper eines einzigen Systems integrieren?“
Lewis behauptet, dass ihr Ansatz sowohl eine Ergänzung als auch eine Alternative zur Mainstream-KI-Forschung darstellt, insbesondere in Bezug auf Datensätze wie indigene Sprachen, die viel kleiner sind als die, die derzeit von Branchenführern verwendet werden.
„Es besteht die Verpflichtung, auf ethische Weise mit Daten indigener Gemeinschaften zu arbeiten, anstatt einfach nur das Internet zu durchsuchen“, sagt er. „Verglichen mit dem, womit die größeren Unternehmen arbeiten, fallen dabei winzige Datenmengen an, aber es bietet das Potenzial, bei der Arbeit mit kleinen Sprachen neue Ansätze zu entwickeln. Das kann für Forscher nützlich sein, die einen anderen Ansatz als den Mainstream verfolgen möchten.“
„Das ist eine der Stärken des dekolonialen Ansatzes: Es ist eine Möglichkeit, aus diesem Tunnelblick-Glauben herauszukommen, dass es nur einen Weg gibt, Dinge zu tun.“
