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Labour vs. Koalition: Wer liegt in den Umfragen vorne?

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Labour vs. Koalition: Wer liegt in den Umfragen vorne?

Während die australischen Bundestagswahlen näher rückten, häuften sich die politischen Meinungsumfragen. Diese Seite wird kontinuierlich aktualisiert, damit Sie verfolgen können, wer abstimmt, wie es den Unabhängigen geht und wie es den Parteien mit unterschiedlichen demografischen Merkmalen geht.

Dieses erste Diagramm basiert auf einem Umfragedurchschnittsmodell, das von Politikwissenschaftlern der Universität Sydney entwickelt wurde. Es hilft StichprobengrößenVergangene Leistung und „Hauseffekte“ (Voreingenommenheit gegenüber einer Partei) jeder Meinungsumfrage.

Während das erste Diagramm die geschätzte Situation bei der letzten Durchführung unseres Modells zeigt, zeigt das nächste Diagramm eine Zeitleiste der Zweiparteien-Vorzugsabstimmung (2 Prozentpunkte) seit 2022:

Verfolgung der bevorzugten Unterstützung der beiden Parteien für Arbeit und das Koalition

Kreise zeigen die bevorzugte Unterstützung der beiden Parteien für jede Fraktion in einzelnen Umfragen. Der schattierte Bereich gibt das Konfidenzintervall* für den Mittelwert 2pp an. Mit Tags versehene Ereignisse dienen lediglich der Bereitstellung von Kontext und weisen nicht unbedingt auf Ereignisse hin, die zu einer Änderung der Unterstützung geführt haben. Letzte Aktualisierung undefiniert

Allein der Blick auf die Unterstützung für zwei Parteien kann eine der größten Geschichten der letzten Wahl verschleiern: Fast ein Drittel der Stimmen gingen an Unabhängige und andere Parteien.

Die 68,5 % der Vorwahlen für Labour und die Koalition sind eins immer niedrig und die Fortsetzung eines stetigen Rückgangs, seit die beiden Parteien 1951 98 % der Stimmen erhielten.

Die folgende Grafik zeigt die Primärstimmen für Labour, die KoalitionGrüne und andere/Unabhängige. Es basiert auf dem gleichen Modell wie unser Haupt-Tracker, beginnend mit dem Stimmenanteil bei der letzten Wahl. Verwenden Sie das Dropdown-Menü, um zu sehen, was sich in den verschiedenen Zeiträumen seit der Wahl geändert hat.

Um eine Stichprobe zu erhalten, die die Nation als Ganzes widerspiegelt, werden bei den Umfragen zahlreiche demografische Informationen erfasst, darunter Alter, Geschlecht, Standort und Bildung.

Meinungsforschungsinstitute veröffentlichen gelegentlich Zweiparteien-Präferenzmaße für diese Teildemografien.

Die folgenden Diagramme verwenden einfache gleitende Durchschnitte, um den zugrunde liegenden Trend der Zwei-Parteien-Unterstützung zu ermitteln. Es wurden keine Anpassungen hinsichtlich der Stichprobengröße, der Hauseffekte, der Gewichtung oder des Veröffentlichungsdatums vorgenommen.

Die erste zeigt die Unterstützung seitens der Altersgruppe des Befragten.

Das nächste Diagramm gruppiert die Befragten nach Bildung – diejenigen ohne Hochschulabschluss, diejenigen mit einer Tafe- oder technischen Ausbildung und diejenigen mit einer Universitätsausbildung.

Das folgende Diagramm gruppiert die Befragten nach Geschlecht – männlich oder weiblich. Da es sich bei den Zahlen um gleitende Durchschnittswerte handelt, ergibt die Summe nicht immer 100.

Die letzte demografische Kategorie ist der Staat. Daten sind vor allem aufgrund ihrer Größe nicht für alle Bundesstaaten verfügbar. Tasmanien beispielsweise macht etwa 2 % der Bevölkerung aus. Eine repräsentative Stichprobe von 1.000 Australiern hätte viel zu wenige Tasmanier, um eine belastbare Schätzung abzugeben.

Die Abschlusstabelle zeigt den Zweiparteien-Vorzugsanteil für alle in unseren Modellen enthaltenen Umfragen.

Tabelle mit Meinungsumfragen

Hinweise und Methoden

  • Die Hauptabstimmungsverfolgung basiert auf der Arbeit von Dr. Luke Mansillo und Prof. Simon Jackman. Sie können ihr Papier finden Hier.

  • Das Modell wird in verschiedenen Disziplinen als Hidden-Markov-Modell oder Zustandsraummodell bezeichnet und verwendet a Kalman-Filter Algorithmus, der eine Reihe von Messungen im Laufe der Zeit, einschließlich statistischem Rauschen und anderen Ungenauigkeiten, verwendet, um Schätzungen zu erstellen.

  • Diese Art von Modellen wird häufig in Bereichen wie Robotik, Wirtschaft und Medizin verwendet, um Schätzungen aus verrauschten Messungen zu erstellen.

  • Jede neu veröffentlichte Meinungsumfrage wird als neue Umfrage behandelt, wobei das Modell neue Daten in den Kontext der vorherigen einbezieht.

  • Das Modell beginnt mit dem Stimmenanteil jeder Partei bei der letzten Bundestagswahl (und ist daran verankert).

  • In unseren Datensatz wurden nur Umfragen mit einem definierten Stichprobenverfahren, einer gemeldeten Stichprobengröße und Felddaten aufgenommen.

  • Die Stichprobengrößen werden angepasst, um Antwortausfällen Rechnung zu tragen.

  • Das Modell berechnet dynamisch Hauseffekte für jeden Meinungsforscher, indem es systematische Unterschiede zu dem ermittelt, was angesichts des aktuellen Durchschnitts zu erwarten wäre.

  • Die Vorzugsabstimmung der beiden Parteien wird angepasst, um unbekannte oder fehlende Antworten zu entfernen, sodass nur noch Labour- und Koalitionsanteile übrig bleiben.

  • Das Modell wird bei jedem Update 1.000 Mal ausgeführt.

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