Start IT/Tech Raspberry AI sammelt 24 Millionen US-Dollar von a16z, um Modedesign voranzutreiben

Raspberry AI sammelt 24 Millionen US-Dollar von a16z, um Modedesign voranzutreiben

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Raspberry AI sammelt 24 Millionen US-Dollar von a16z, um Modedesign voranzutreiben

Die Modewelt bewegt sich jedes Jahr schneller. Die meisten Einzelhändler führen jede Saison neue Styles ein und Fast-Fashion-Unternehmen wie Shein, H&M und Zara aktualisieren ihre Kollektionen kontinuierlich. Um mit der rasanten Nachfrage nach neuen Stilen Schritt zu halten, haben Marken und Hersteller auf Technologie zurückgegriffen, um ihren Designprozess zu beschleunigen.

Himbeer-KIEin vor zwei Jahren gegründetes Startup ist eine der Technologielösungen, die zur Rationalisierung der Produktentwicklung beiträgt, indem es Designern ermöglicht, ihre Ideen mit seiner Text-zu-Bild-Plattform fast sofort zu visualisieren und zu iterieren.

Rasberry-Gründerin Cheryl Liu, die vor ihrer Tätigkeit für Amazon und DoorDash als Private-Equity-Analystin beim auf den Einzelhandel spezialisierten Unternehmen KKR tätig war, erkannte eine Möglichkeit, generative KI im Modedesign anzuwenden, die auf Imaging-Modellen wie Open AI basiert DALL-E Und Stabilitäts-KIStabiler Rundfunk ist seit Ende 2022 verfügbar.

„Zum ersten Mal in der Geschichte konnte man schnell Hunderte von Designs auf eine noch nie dagewesene Weise erstellen“, sagte Liu gegenüber TechCrunch. Sie erklärte, dass Designer vor der generativen KI oft physische Muster anfordern mussten, um ihre Ideen zu visualisieren, was Wochen dauerte.

Die andere Alternative bestand darin, ältere computergestützte Designtools wie Browzwear und Adobe Photoshop zu verwenden.

Aber mit Raspberry können Designer ihre Skizzen in fotorealistische Bilder umwandeln, genau so, wie sie auf der Website der Marke erscheinen würden. Laut Liu können diese Bilder Marken bei der Entscheidung helfen, ob sie das Produkt herstellen möchten.

„Man kann das gleiche grundlegende Stück in vielen verschiedenen Materialien und Drucken sehen“, sagte sie. „Kein Unternehmen wird 50 verschiedene Musterversionen für ein einzelnes Produkt bestellen, aber jetzt können sie 50 verschiedene Iterationen eines einzelnen Designs sehen.“

Das Produkt erfreute sich bei Marken schnell großer Beliebtheit. Heute hat Raspberry 70 Kunden, darunter Modehäuser wie die Sportmarke Under Armour, Groupo Teddy, ein italienischer Hersteller mit 8.840 Geschäften in 39 Ländern, und der Luxusdesigner MCM Worldwide.

Dieses schnelle Wachstum half Raspberry dabei, eine Serie-A-Finanzierung im Wert von 24 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Andreessen Horowitz unter Beteiligung der bestehenden Investoren Greycroft, Correlation Ventures und MVP Ventures aufzubringen. Die Finanzierung erfolgt etwa zehn Monate nach der 4,5-Millionen-Dollar-Runde des Startups.

Andreessen Horowitz sei daran interessiert, in ein KI-Unternehmen zu investieren, das den Modeproduktionsprozess beschleunigen könne, sagte Bryan Kim, ein Partner des Unternehmens. „Wir haben uns mit mehreren Unternehmen getroffen und waren begeistert von Cheryl als Gründerin und ihrer Herangehensweise an den Aufbau eines Unternehmens.“

Natürlich hat es auch geholfen, dass Raspberry „sehr, sehr große und wichtige bedeutende Kunden“ hat, fügte Kim hinzu.

Während Liu einräumte, dass Raspberry mit anderen KI-Imagern wie Midjourney, DALL-E und Adobe Firefly konkurriert, ist einer der Hauptgründe, warum professionelle Designer sich für das Produkt seines Unternehmens entscheiden, seine Fähigkeit, branchenspezifische Terminologie genau zu verstehen und zu interpretieren.

Sie nannte ein Beispiel für das Wort „Flockenpullover“. Sie erklärte: „Hinter diesem Pullover steckt eine Menge (designspezifischer) Terminologie, die ein Midjourney nicht kennt.“

Eine weitere designspezifische Funktion, die Raspberry bietet, ist die Möglichkeit, Bilder aus Skizzen zu erstellen.

Raspberry wird die Mittel nutzen, um Fachkräfte aus den Bereichen Technik, Vertrieb und Marketing einzustellen und in die Bereiche Heimproduktdesign, Möbel und Kosmetik zu expandieren.

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