Die Entwickler Max Brodeur-Urbas und Rahul Behal glauben, dass KI das Potenzial hat, viele geschäftsrelevante Aufgaben zu automatisieren, dass viele der heute auf dem Markt befindlichen KI-basierten Automatisierungstools jedoch unzuverlässig und teuer sind. Ein Teil des Problems besteht darin, dass Benutzer zu viel von KI erwarten, sagte Brodeur-Urbas gegenüber TechCrunch – sie gehen beispielsweise davon aus, dass sie hochspezialisierte Nischen-Workloads bewältigen kann, bei denen es auf Genauigkeit ankommt.
„Wenn Benutzer KI für geschäftliche Zwecke nutzen möchten, sollte die Technologie wirklich keinen Spielraum für Fehler lassen“, Brodeur-Urbas sagte er. „Spezifische Arbeitsabläufe vollständig der KI zu überlassen, ist unrealistisch. Benutzer würden dafür bezahlen, dass (eine KI) die Räder dreht, indem sie immer wieder dieselbe Google-Suche durchführt.
Dennoch waren Brodeur-Urbas, ein ehemaliger Microsoft-Softwareentwickler, und Behal, früher Softwareentwickler bei Amazon Web Services, der Meinung, dass die heutige KI weniger vielversprechende Anwendungen bietet. Also begannen sie darüber nachzudenken, wie man aus der KI-Technologie das herausholen könnte, was Brodeur-Urbas „echten Wert“ nannte.
Diese Ideen wurden zum Rahmen für die Open-Source-Anwendung Auto-GPTdann ein Proof of Concept und schließlich ein Startup: Gummi. Gumloop automatisiert sich wiederholende Arbeitsabläufe mit KI und zielt darauf ab, grundlegende Aufgaben zu beschleunigen.
„Wir haben das Unternehmen als Nebenprojekt in einem Schlafzimmer in Vancouver gegründet“, sagte Brodeur-Urbas. „Wir versuchten, ein sehr einfaches Problem für eine Gruppe von technisch nicht versierten Leuten auf einem Discord-Server zu lösen, und daraus wurde etwas Größeres, als wir uns jemals hätten vorstellen können.“
Gumloop bietet einen Workflow-Builder, der sich in Apps und Tools von Drittanbietern integrieren lässt, darunter GitHub, Gmail, Outlook und X. Benutzer können modulare Komponenten auf eine Leinwand ziehen, um Automatisierungen zu erstellen, oder aus vorgefertigten Pipelines für Aufgaben wie die Erstellung täglicher Bestandsberichte wählen und Dokumente zusammenfassen.
Laut Brodeur-Urbas nutzen die Teams von Instacart und Rippling Gumloop für mehrere Anwendungsfälle.
„Heute vertrauen Tausende von Benutzern Gumloop als zentrales Tool für ihr Unternehmen“, sagte er. „Wir haben unsere Marktstärke darin gefunden, technisch nicht versierten Menschen die Werkzeuge zu geben, mit denen sie ihre eigenen Probleme lösen können, ohne sich auf Ingenieure verlassen zu müssen.“
An Tools zur Workflow-Automatisierung mangelt es nicht. Gleichnis, Zähne, Induzierte KIUnd Nanonetze kommt mir in den Sinn. Und am Horizont sind „agentische“ Tools für OpenAI und andere, die versprechen, komplexere Aufgaben durchgängig zu automatisieren.
Um flexibel zu bleiben, plant Gumloop, sein Team sehr klein zu halten. Das Unternehmen stellt neue Mitarbeiter ein, aber Brodeur-Urbas sagte, der Plan bestehe darin, die Belegschaft auf zehn Personen zu beschränken.
„Der Einsatz von KI beim Programmieren hat es uns ermöglicht, ein Team von 20 Leuten zu übertreffen und unsere Konkurrenten zu übertreffen“, sagte er. „Unser Plan ist es, ein zehnköpfiges und milliardenschweres Unternehmen zu sein.“
Im Zuge der Vorbereitungen für den Umzug von Vancouver nach San Francisco hat Gumloop eine 17-Millionen-Dollar-Serie-A-Runde unter der Leitung von Nexus Venture Partners unter Beteiligung von First Round Capital, Y Combinator und Angel-Investoren, darunter Instacart-Mitbegründer Max Mullen, abgeschlossen von Databricks. und Chefarchitekt Reynold Xin. Bis heute hat Gumloop 20 Millionen US-Dollar an Kapital eingesammelt.
„Wir brauchten das Geld nicht“, sagte Brodeur-Urbas. „Das Ziel besteht nicht darin, Geld zu sammeln, sondern ein Produkt zu entwickeln, das die Leute lieben.“ Dieses neue Risikokapital wird uns helfen, dieses Produkt noch schneller aufzubauen und zu skalieren.“
