Google gab am Freitag bekannt, dass das Unternehmen den neuesten Tiefensuchmodus von Gemini auf 40 weitere Sprachen erweitert.
Das Unternehmen wurde gegründet der Tiefensuchmodus Anfang dieses Monats können Nutzer des Google One AI-Premiumplans eine Art KI-gestützten Suchassistenten freischalten. Die detaillierte Funktion funktioniert in einem mehrstufigen Verfahren, von der Erstellung eines Forschungsplans bis zur Suche nach relevanten Informationen. Basierend auf diesen Informationen führt das Tool dann erneut eine Suche durch, um Wissen zu extrahieren. Nachdem dieser Vorgang einige Male wiederholt wurde, wird ein Bericht erstellt.
Zu den von Gemini unterstützten Sprachen gehören Arabisch, Bengali, Chinesisch, Dänisch, Französisch, Deutsch, Gujarati, Hindi, Indonesisch, Italienisch, Japanisch, Kannada, Koreanisch, Malayalam, Marathi, Polnisch, Portugiesisch, Suaheli, Spanisch, Tamil, Telugu, Thani , Ukrainisch und Urdu.
Die Herausforderung für Google besteht darin, zuverlässige Quellen in einer bestimmten Sprache zu finden und diese dann in der Muttersprache zusammenzufassen, ohne die Grammatik durcheinander zu bringen.
In einem Gespräch mit TechCrunch Anfang Dezember sagte HyunJeong Choe, technischer Leiter der Gemini-App, dass das Unternehmen das Modell zwar mit sauberen Daten und vertrauenswürdigen Quellen trainiert, die KI-Übersichten von Google jedoch in Muttersprachen wie Hindi neigen dazu, Ungenauigkeiten in Zusammenfassungen aufzuweisen.
„Wir stützen uns im Allgemeinen auf native Datenquellen und nutzen im Backend auch die Google-Suche, um diese Informationen zu untermauern. Darüber hinaus führen wir Bewertungen und Faktenprüfungen der muttersprachlichen Daten durch, bevor wir das Modell implementieren“, sagte Choe.
„Faktizität oder das Erhalten korrekter Informationen ist ein bekanntes Forschungsproblem für generative KI im Allgemeinen. Obwohl das Modell im Pre-Training-Modus bereits viele Informationen enthält, konzentrieren wir uns darauf, das Modell zu trainieren, um die Informationen richtig zu nutzen“, sagte Choe.
Jules Walter, Produktleiter für internationale Märkte bei der Gemini-App, sagte, das Unternehmen verfüge über Testprogramme, um Qualitätsprüfungen aus einheimischer Sicht durchzuführen. Er erwähnte, dass das Unternehmen Daten generiert, um Modelle zu trainieren. Darüber hinaus analysieren lokale Teams diese Datensätze.
Anfang dieser Woche berichtete TechCrunch, dass ein Vertragsunternehmen daran arbeitet, Gemini durch die Auswertung von Antworten zu verbessern, die zusammen mit Richtlinien von Google weitergegeben wurden Auftragnehmer konnten ungeachtet ihrer Erfahrung keine sofortigen Antworten mehr überspringen.
Nach der Veröffentlichung des Berichts sagte ein Google-Sprecher, dass Auftragnehmer die Antworten nicht nur nach Inhalt bewerten, sondern auch auf Stil, Format und andere Faktoren achten.
