Sundar Pichai, CEO von Google, hat gerade bekannt gegeben, dass KI mittlerweile mehr als ein Viertel des neuen Codes für seine Produkte generiert, wie aus einer Gewinnmitteilung des Unternehmens hervorgeht . Mit anderen Worten: KI-Tools haben bereits einen gewaltigen Einfluss auf die Entwicklung von Software.
Pichai hat gesagt, dass menschliche Programmierer den computergenerierten Code überwachen, und das ist etwas. Der CEO wies darauf hin, dass die KI-Codierung dazu beitrage, „die Produktivität und Effizienz zu steigern“ und sicherzustellen, dass Ingenieure „mehr leisten und schneller vorankommen“.
Daran führt kein Weg vorbei. 25 Prozent sind viel, und Google ist nur ein Unternehmen, das bei der Durchführung komplexer Codierungsaufgaben auf KI-Algorithmen setzt. Entsprechend Über 75 Prozent der Befragten nutzen bereits KI-Tools zur Unterstützung der Softwareentwicklung oder „planen den Einsatz“. Ein anderer gab an, dass 92 Prozent der in den USA ansässigen Entwickler derzeit KI-Codierungstools verwenden.
Dies führt uns zu dem tobenden Elefanten im Raum. Während die KI weiterhin Codierungsaufgaben verschlingt, beginnt die menschliche Erfahrung zu schwinden. Dies könnte letztendlich dazu führen, dass die Wissensbasis schrumpft und Menschen nicht wissen, wie sie Fehler beheben können, die von KI-Algorithmen verursacht wurden, die wiederum von anderen KI-Algorithmen erstellt wurden. Wir könnten auf ein Chaos voller Verwirrung blicken, in dem es fast unmöglich ist, Fehler inmitten von Generationen von KI-Code zu erkennen. Lustige Zeiten!
Wir sind noch nicht ganz am Ziel, aber die KI-unterstützte Codierung zeigt keine Anzeichen einer Verlangsamung. Der Prozess begann seinen kometenhaften Aufstieg im Jahr 2022, als GitHub . Seitdem haben Unternehmen wie Anthropic, Meta, Google und OpenAI alle KI-Codierungssoftware-Suiten veröffentlicht. GitHub hat kürzlich angekündigt, dass Copilot mit Modellen von Anthropic und Google sowie OpenAI.
