Es war eine wilde Woche für Investoren, die den Weg für die Rekordfinanzierung von Databricks in Höhe von 10 Milliarden US-Dollar ebneten, sagte einer der VCs, die den Deal leiteten, gegenüber TechCrunch.
„Es gab Anrufe, die bis spät in die Nacht eingingen, und das ist in Ordnung, so entstehen gute Gelegenheiten“, beschrieb George Mathew, Geschäftsführer von Insight Partners, mit einem Lächeln. Zusammen mit dem neuen Investor Thrive, dem Unternehmen von Joshua Kushner, war Insight eines von sechs Unternehmen, die den Deal leiteten. Alle außer Thrive waren bestehende Investoren.
„Wir haben daran gearbeitet, sicherzustellen, dass wir Co-Führer sein können, obwohl wir bereits ein Investor in der Cap-Tabelle sind“, sagte Mathew. Insight investierte erstmals im Jahr 2021 in Databricks. Doch um in dieses riesige Geschäft einzusteigen, musste sich Insight an den Insight Partners Public Equities Fund wenden, der zum Kauf öffentlicher Aktien unter der Leitung von Geschäftsführer John Wolff gegründet wurde.
Das Interesse war so groß, dass die Allokation – und Bewertung – schnell zunahm. Bis Mitte November sollte der Deal ein Volumen von rund 8 Milliarden US-Dollar erreichen. Berichtet von Reuters im Moment. Ein paar Tage später waren es 9,5 Milliarden Dollar, bei einer Bewertung von 60 Milliarden Dollar, und am Dienstag schloss bei 10 Milliarden US-Dollar, davon 62 Milliarden US-Dollar Bewertung.
Für die Perspektive ist dies größer als OpenAI sammelt im Oktober 6,6 Milliarden US-Dollar ein, die größte Risikokapitalrunde aller Zeiten,
„Es gab eine große institutionelle Nachfrage und großes Interesse an einem Generationenunternehmen“, sagte Mathew. „Ich bin seit vier Jahren Insight-Investor in allen Bereichen Daten, KI und ML. Dafür lebe ich.“
Bei der Investition handelte es sich um einen großen Secondary Public Offering, bei dem Databricks-Mitarbeiter oder andere bestehende Investoren Anteile verkaufen können. An den neuen Investor wurden neue Vorzugsaktien ausgegeben. Databricks hat nicht angegeben, inwieweit der Anstieg zweitrangig war, außer die 10 Milliarden US-Dollar als „nicht verwässernd“ zu bezeichnen, was einen guten Teil impliziert.
Interessanterweise hätte die 2013 gegründete Databricks eine tragische Geschichte werden können. Vor einem Jahrzehnt entwickelten seine Gründer mit Spark eine Technologie, die für den „Big Data“-Trend der Vergangenheit von grundlegender Bedeutung war. Spark hat Unternehmen dabei geholfen, Big Data sehr schnell intern zu analysieren.
Mit der Zunahme der in der Cloud gehosteten Daten verarbeitete das Unternehmen die Daten und lieferte sie dann an andere Akteure. Es hätte langsam zu einer irrelevanten Big-Data-Ressource verbannt werden können.
Der Mitbegründer und CEO von Databricks, Ali Ghodsi (im Bild), suchte Rat bei Mathew, der als COO das Big-Data-Unternehmen Alteryx leitete, bevor er VC wurde. Die beiden waren seit den Anfängen von Databricks befreundet.
„Ali rief mich vor ein paar Jahren an und sagte: ‚Hey, ich denke darüber nach, in die Datenspeicherung einzusteigen.‘ Und ich sagte nur: „Das ist die dümmste Idee, die ich je gehört habe.“ Und ich könnte mich nicht mehr irren“, lacht Mathew und fügt hinzu, dass er froh ist, dass Ghodsi nicht auf ihn gehört hat und seinen schlechten Rat nicht gegen ihn verwendet hat.
Zu dieser Zeit kämpften traditionelle Data-Warehouse-Anbieter – die große Mengen an Unternehmensdaten für Analysen speichern – auch mit aufstrebenden Cloud-Stars wie Snowflake und Produkten von Cloud-Anbietern wie Redshift von AWS.
Aber Ende 2020 Databricks eingeführt So oder so wurde sein Data-Warehouse-Produkt – Databricks SQL – schnell zu einem Hauptkonkurrenten von Snowflake.
Dann kamen LLMs, die ständig auf der Suche nach hochwertigen Geschäftsdaten sind. „Woher kommen diese hochwertigen Daten? Für das Unternehmen wird es von einem Ort wie Databricks kommen“, sagte Mathew.
Spulen wir vor bis zum Ende des Jahres 2024, da der IPO-Markt immer noch blockiert ist und Investoren begierig darauf sind, KI-Infrastrukturprodukte wie Data Warehouses in die Hände zu bekommen, die LLMs unterstützen können.
Databricks sagt das bis zum Ende des vierten Geschäftsquartals einen Umsatz von 3 Milliarden US-Dollar haben wird, wobei der Umsatz von Databricks SQL bei 600 Millionen US-Dollar liegen wird, was einer Steigerung von 150 % gegenüber dem Vorjahr entspricht.
