Ein Deep-Learning-Wissenschaftler, dessen letztes Startup von Snap übernommen wurde, um seinen My AI-Chatbot zu entwickeln, hat Startkapital für sein neuestes Projekt gesammelt: eine Plattform für den Aufbau und Betrieb videobasierter Konversations-KI-Agenten in Echtzeit.
ich selbstWie das Startup genannt wird, kommt es heute mit 4,5 Millionen US-Dollar in der Kasse aus der Geheimhaltung heraus, um in den Wettlauf um die Entwicklung lebendiger, interaktiver und realistischerer KI-Assistenten einzusteigen. Der anfängliche Schwerpunkt liegt auf Branchen wie Bildung, Vertrieb, Finanzdienstleistungen, Immobilien sowie Gesundheit und Wellness.
Die erste Aussage von eSelf ist, dass die aktuelle Abfrage-/Interaktionszeit seiner Agenten weniger als 1,7 Sekunden beträgt – was seiner Meinung nach schneller und daher realistischer ist als Sprachantworten anderer führender Unternehmen wie OpenAI. Das israelische Startup hat ein „No-Code“-Erstellungsstudio gestartet, das es seinen Kunden ermöglicht, ihre eigenen Agenten zu erstellen. Diese Agenten können gängige Anwendungen wie Calendly, Salesforce usw. bedienen, um Termine zu planen, auf Begleitinhalte zuzugreifen und auf Daten zu verweisen, wie es ein menschlicher Assistent tun würde.
eSelf sagt, es habe „Millionen“ von Echtzeitgesprächen ermöglicht. Zu den aktuellen Kunden zählen das Immobilienunternehmen Christie’s und die brasilianische Bank AGI.
Explorador InvestimentosEin in Portugal ansässiges Unternehmen führte die Runde unter Beteiligung von Ridge Ventures und strategischen Angel-Investoren wie Eyal Manor, ehemaliger Vizepräsident für Technik bei YouTube und Direktor für Produkt und Technik bei Twilio, an.
eSelf wurde von Dr. Alan Bekker (CEO) und Eylon Shoshan (CTO) mitbegründet und hat eine ungewöhnliche Entstehungsgeschichte.
Bekker, der in Tel Aviv lebt, erzählte mir, dass sein ursprünglicher Wunsch darin bestand, Rabbiner zu werden – ein Ziel, in das er sich nach mehreren Jahren des Studiums verliebte, nachdem er sich an den Oberrabbiner seiner Schule gewandt und große Fragen über Gott gestellt hatte. und Glauben, und geben Sie sich nicht mit den Antworten zufrieden, die er als Gegenleistung erhielt.
„Ich kam nach Hause zu meiner Frau Lisa“, sagte er. „Ich habe ihr gesagt, dass ich nicht mehr an Gott glaube.“
Ob er das am Ende in Einklang gebracht hat oder nicht, weiß ich nicht. Aber es scheint, er Er tat es Entdecken Sie nach diesem dramatischen Moment eine andere Art von Religion.
„Meine Leidenschaft war schon immer das Verständnis der Menschen und unserer Welt im Allgemeinen“, sagte er. Schon seit seiner Studienzeit interessierte er sich schon lange für Mathematik, weshalb er die Rabbinerschule abbrach und an die Universität ging, um Ingenieurwesen, Physik und Informatik zu studieren.
Er habe sich „völlig aus Versehen“ für einen Kurs zum maschinellen Lernen angemeldet, sagte er, und dieser habe ihm einen Einblick in eine andere Art von Allwissenheit gegeben.
„Mit Mathematik kann man natürliche Sprache, Vision und Sprache verstehen“, sagte er. „Es war überwältigend.“
Erstes Startup für 100 Millionen US-Dollar verkauft
Durch seine Doktorarbeit, viele Forschungsarbeiten und viele Kredite (inzwischen zurückgezahlt) wurde Bekker schnell zu einem Experten für Spracherkennung, neuronale Netze und Deep Learning. Er hatte auch einen unternehmerischen Antrieb und offenbar ein Talent zum Aufspüren wohin die Festplatte geht.
Sein erstes Startup war Voca, das sich auf die Entwicklung von KI-Sprachassistenten für Callcenter konzentrierte. Es begann, große Kunden wie American Express und TNT (heute Teil von FedEx) zu gewinnen, und dann kam Snap an die Tür. Wie wir damals berichteten, Snap erworben Das Startup wurde im Jahr 2020 für 100 Millionen US-Dollar gegründet, es gab jedoch kaum Hinweise darauf, wie es die Technologie nutzen würde.
Bekker übernahm die Rolle des Leiters für Konversations-KI bei Snap, wo er ein Team leitete, das … Konversations-KI-Technologie entwickelte. Doch es dauerte fast drei Jahre, bis die Technologiewelt durch die virale Ankunft der generativen KI auf den Kopf gestellt wurde und endlich ihren Weg in ein Produkt fand.
Wenn Snapchat hat „Meine KI“ gestartetBekker war im Jahr 2023, als er seinen Konversations-Chatbot startete, seit einem Jahr nicht mehr im Unternehmen. Vielleicht ist es so besser: Meine KI hatte gemischt (und einige ziemlich negativ) Antworten seit es veröffentlicht wurde.
(Bekker erzählt uns, dass er zwar an der Technologie beteiligt war, aber nicht an der Entwicklung des Produkts oder seiner Integration in Snapchat.)
In der Zwischenzeit begann er darüber nachzudenken, wie die nächste Generation von KI-Agenten aussehen könnte: Anstelle von sprach- und textbasierten Abfragen mit textbasierten Antworten sah er das Potenzial für ein interaktiveres und menschenähnlicheres Produkt, das Video und Sprache nutzt . in der Antwort.
Bekker gründete eSelf gemeinsam mit Shoshan, der seine Arbeit in der israelischen Einheit 8200 begann und sich auf die Verarbeitung natürlicher Sprache spezialisiert hat.
In der Welt der Technologie wimmelt es immer mehr von Unternehmen, die auf das abzielen, was heute als „agentische“ Chance bezeichnet wird.
Unter Nutzung der Fortschritte in der generativen KI sind eine Reihe von Unternehmen entstanden, die daran arbeiten, Antworten zu liefern, die nicht nur genauer, sondern auch glaubwürdiger sind, weil sie auf die Art und Weise – ein „Mensch“ mit einer „Stimme“ – übermittelt werden.
Unternehmen inkl H, Elf Labore, Amazonas, Anthropischdie neu veröffentlichte /dev/agents, LinkedIn Und OpenAI erstellen Bausteine, um Agenten zu erstellen, die verschiedene Aufgaben ausführen. Startups und etablierte Akteure wie Salesforce führen ebenfalls Agenten für bestimmte Anwendungsfälle ein, z Einkaufen, Unterstützung der Vertriebs- und Umsatzteams von UnternehmenUnd Projekt.
Es ist zwar noch sehr früh, aber es wird sich lohnen, im Auge zu behalten, welche davon bei zahlenden Nutzern Anklang finden und welche Start-ups Investoren gewinnen, die ihnen beim Wachstum helfen.
Das heißt, wenn man davon ausgeht, dass sich all dies durchsetzen und einige der wesentlichen Kontrollfaktoren überwinden wird. Ein Bereich, der sich als enorme Geldverschwendung erwiesen hat, ist der Modellbau und die Ausbildung. Bekker sagte, eSelf habe seine eigenen LLMs nicht von Grund auf entwickelt. Stattdessen verbesserte er unter anderem von Meta erstellte Llama-Modelle. „Kunden, die einen Chatbot haben, der beispielsweise auf GPT basiert, können darauf umsteigen“, sagte er, „aber die Latenz wird höher sein.“
