In dieser hypervernetzten Welt, in der wir leben, ist es einfacher denn je, Feedback an die Unternehmen zu senden, die wir unterstützen. Aber nur weil Unternehmen mehr Möglichkeiten zur Kontaktaufnahme anbieten, bedeutet das nicht, dass sie jeden Kommentar analysieren. Laut einer Studie aus dem Jahr 2020 Umfrage Laut Productboard sind 90 % der Unternehmen nicht in der Lage, Feedback aus allen Kanälen zu erfassen, während ein Drittel überhaupt keinen Feedback-Erfassungsprozess hat.
Varun Sharma wurde sich dessen bewusst, als er die Kundenerfolgsbemühungen bei LinkedIn, dem Analysesoftwareunternehmen Amplitude und dem Startup Scale AI leitete. Produkt- und Kundenerfahrungsteams hatten trotz aller Bemühungen Schwierigkeiten, das Kundenfeedback für ihre Entscheidungen zu nutzen, sagt Sharma.
Deshalb engagierte Sharma im Jahr 2020 seinen Bruder Arnav Sharma, um ein Tool zu entwickeln, das dabei helfen könnte, die Probleme zu lösen, mit denen Unternehmen aufgrund von Kundenfeedback konfrontiert sind. Praktischerweise hatte Arnav einen Hintergrund in der Softwareentwicklung, da er drei Jahre lang als Entwickler bei Uber gearbeitet hatte.
„Kundeninteraktionen sind ein wertvoller, aber bei weitem nicht ausreichend genutzter Datensatz für jedes Unternehmen“, sagte Varun gegenüber TechCrunch. „Wenn sie sinnvoll genutzt werden, können sie erstklassige Produkte entwickeln und das Geschäftswachstum vorantreiben.“
Im Laufe der Jahre wurde das Tool von Varun und Arnav zu einer Plattform erweitert, Interpretierendas eine Verbindung zu verschiedenen Feedbackquellen herstellt und Algorithmen anwendet, um Erkenntnisse zu gewinnen. Enterpret kann übergreifende Themen und aufkommende Probleme im Kundenfeedback hervorheben und Teams dabei helfen, beispielsweise herauszufinden, welche Produkte entwickelt werden sollen.
„Enterpret ist in der Lage, alle Kundeninteraktionen eines Unternehmens wie Verkaufsgespräche, Support-Tickets, Umfrageantworten, X-Threads und Anwendungsbewertungen in Echtzeit zu extrahieren, ihnen einen quantifizierbaren Rahmen zu geben und das Ergebnis dann mit der Nutzung zu vereinen das Produkt und die Umsatzdaten des Unternehmens zur Operationalisierung der Entscheidungsfindung“, sagte Varun.
Unternehmen können Regeln festlegen, um Daten zu bereinigen, die aus personenbezogenen Daten, einschließlich IP-Adressen und Namen, extrahiert werden. Varun behauptet, dass Enterpret zur Einhaltung der DSGVO keine Kontrolle über Kundendaten behält.
Varun fügte hinzu, dass auch Kunden wie Canva und Monday.com Enterpret nutzen, das bisher Millionen von Kundenbewertungen analysiert hat, um frühe Anzeichen einer Abwanderung zu erkennen und Produkthypothesen zu validieren – oder gegebenenfalls zu widerlegen.
Enterpret ist nicht ohne Konkurrenten in diesem Bereich, wie z ScopeAI2021 von Observe.AI für seine Technologie übernommen, die Unternehmen bei der Analyse von Kundenfeedback unterstützt. Ein weiterer Rivale, im Besitz von Zendesk KlausKategorisiert und bewertet Kundeninteraktionen automatisch.
Die Strategie des in San Francisco ansässigen Unternehmens Enterpret scheint gut zu funktionieren – oder zumindest gut genug, um den jährlichen wiederkehrenden Umsatz (ARR) des Startups zwischen Mai und jetzt zu verdoppeln. Laut Varun hat sich der Vertragswert von Enterpret in den letzten 12 Monaten verdoppelt und das Unternehmen hat kürzlich eine Serie-A-Runde im Wert von 20,8 Millionen US-Dollar abgeschlossen.
„Unser ARR liegt im siebenstelligen Bereich“, fügte Varun hinzu. „Die Dynamik ist stark. Wir haben beschlossen, Kapital aufzunehmen, um das Wachstum zu unterstützen.“
Der kurzfristige Plan besteht darin, das Geld aus der Serie A, angeführt von Canaan Partners unter Beteiligung von Kleiner Perkins, Peak Enterpret hat bisher insgesamt 25 Millionen US-Dollar eingesammelt.
„Die ehrgeizige Vision von Enterprise basiert auf der Erkenntnis, dass Kundenfeedback der wertvollste Datensatz eines jeden Unternehmens ist“, sagte Varun. „Unsere Mission ist es, die Plattform für jedes Unternehmen zu schaffen, das kundenorientiert sein möchte.“
