Das von Softbank unterstützte Unternehmen Meesho hat Indiens angeblich ersten KI-basierten generativen Voice-Bot unter E-Commerce-Unternehmen für den Kundensupport auf den Markt gebracht und damit einige Kosten um 75 % gesenkt.
Das in Bengaluru ansässige E-Commerce-Startup, das 160 Millionen Kunden in Indien betreut, gab am Dienstag bekannt, dass sein KI-Bot derzeit täglich 60.000 Kundenanrufe auf Englisch und Hindi bearbeitet. Das Startup, zu dessen Unterstützern auch Prosus und Elevation gehören, plant, sechs weitere indische Sprachen zu unterstützen.
Anstatt ein eigenes großes Sprachmodell zu entwickeln, hat Meesho vorerst bestehende große KI-Sprachmodelle mit benutzerdefinierten Komponenten kombiniert, die den lokalen Kontext und die Sprachnuancen verstehen. Das System umfasst spezielle Bausteine für die Spracherkennung und die Verarbeitung natürlicher Sprache.
„Wir haben kein eigenes LLM aufgebaut, weil wir glaubten, dass die auf dem Markt erhältlichen auf Hindi und Englisch gut funktionieren“, sagte Sanjeev Barnwal, Mitbegründer und Chief Technology Officer bei Meesho, in einem Interview mit TechCrunch.
Das System musste mehrere technische Hürden überwinden, er zeigte TechCrunch in einer Demo. „Die Sprachqualität ist sehr wichtig. „Viele Nutzer nutzen günstige Smartphones und es gibt oft Hintergrundgeräusche wie Bushupen“, sagte Barnwal. Der Bot musste so konzipiert sein, dass er die Latenz verbessert und Straßenlärm herausfiltert, damit Gespräche natürlich klingen.
Das Startup, das kürzlich einen positiven Cashflow generiertsagte, der Voice-Bot habe die Kosten pro Anruf für das Unternehmen um 75 % gesenkt, lehnte es jedoch ab, näher auf die Kosten einzugehen. Das Startup behauptete außerdem, dass der Bot eine Abfrageauflösungsrate von 95 % erreiche, wobei nur 5 % der Anrufe menschliches Eingreifen erforderten. Auch die Kundenzufriedenheit habe sich um 10 % verbessert, sagte er.
Meesho sagte, der Voice-Bot habe die durchschnittliche Bearbeitungszeit von Kundenanrufen halbiert, sagte jedoch, dass die Technologie nicht dazu gedacht sei, menschliche Agenten zu ersetzen, die für die Bearbeitung komplexerer Anfragen und den Verkäufersupport umfunktioniert worden wären.
Eine weitere große Herausforderung bestand darin, zu verhindern, dass AI von strengen Richtlinien zu Richtlinien wie Rückgaben und Rückerstattungen abweicht.
Die Implementierung verdeutlicht, wie indische Technologieunternehmen um den Einsatz von KI kämpfen, um effizienter zu werden, und gleichzeitig darüber nachdenken, ob sie proprietäre Modelle entwickeln oder sich auf bestehende Modelle verlassen sollen.
„Ich glaube nicht, dass wir heute genug Talent haben, um grundlegende Modelle zu entwickeln. Spielen Sie den Krieg, den Sie gewinnen können“, sagte Hemant Mohapatra, Partner bei Lightspeed, kürzlich auf einer Konferenz.
