Anthropic schlägt einen neuen Standard für die Anbindung von KI-Assistenten an die Systeme vor, in denen Daten gespeichert sind.
Anthropic sagt, dass der Standard, der jetzt als Open Source verfügbar ist, Model Context Protocol oder kurz MCP genannt wird, KI-Modellen dabei helfen könnte, bessere und relevantere Antworten auf Anfragen zu liefern.
MCP ermöglicht es Modellen – allen Modellen, nicht nur Anthropic-Modellen –, Daten aus Quellen wie Geschäftstools und Software zu extrahieren, um Aufgaben zu erledigen, sowie aus Inhaltsrepositorys und Anwendungsentwicklungsumgebungen.
„Mit zunehmender Verbreitung von KI-Assistenten hat die Branche stark in die Modellfähigkeiten investiert und so schnelle Fortschritte bei Argumentation und Qualität erzielt“, schrieb Anthropic in einer Erklärung. Blogbeitrag. „Allerdings sind selbst die ausgefeiltesten Modelle durch ihre Isolation von den Daten eingeschränkt – sie sind hinter Informationssilos und Altsystemen gefangen. Jede neue Datenquelle erfordert eine eigene benutzerdefinierte Implementierung, was die Skalierung wirklich vernetzter Systeme erschwert.“
MCP löst dieses Problem offenbar durch ein Protokoll, das es Entwicklern ermöglicht, bidirektionale Verbindungen zwischen Datenquellen und KI-gestützten Anwendungen (z. B. Chatbots) aufzubauen. Entwickler können Daten über „MCP-Server“ offenlegen und „MCP-Clients“ – beispielsweise Anwendungen und Workflows – erstellen, die auf Befehl eine Verbindung zu diesen Servern herstellen.
Hier ist eine kurze Demo mit der Claude-Desktop-App, in der wir MCP konfigurieren:
Sehen Sie, wie Claude sich direkt mit GitHub verbindet, ein neues Repository erstellt und über eine einfache MCP-Integration eine PR durchführt.
Nachdem MCP auf dem Claude-Desktop konfiguriert war, dauerte der Aufbau dieser Integration weniger als eine Stunde. pic.twitter.com/xseX89Z2PD
-Alex Albert (@alexalbert__) 25. November 2024
Laut Anthropic haben Unternehmen wie Block und Apollo MCP bereits in ihre Systeme integriert, während Entwicklungstool-Unternehmen wie Replit, Codeium und Sourcegraph ihren Plattformen MCP-Unterstützung hinzufügen.
„Anstatt separate Konnektoren für jede Datenquelle zu verwalten, können Entwickler jetzt auf einem Standardprotokoll aufbauen“, schrieb Anthropic. „Mit zunehmender Reife des Ökosystems werden KI-Systeme den Kontext beibehalten, während sie zwischen verschiedenen Tools und Datensätzen wechseln, und die heutigen fragmentierten Integrationen durch eine nachhaltigere Architektur ersetzen.“
Entwickler und Abonnenten von Anthropic können jetzt mit der Entwicklung mit MCP-Konnektoren beginnen Claude Company plan kann den Claude-Chatbot des Unternehmens über MCP-Server mit seinen internen Systemen verbinden. Anthropic hat vorgefertigte MCP-Server für Unternehmenssysteme wie Google Drive, Slack und GitHub freigegeben und kündigt an, bald Toolkits für die Bereitstellung von Produktions-MCP-Servern bereitzustellen, die ganze Organisationen bedienen können.
„Wir sind bestrebt, MCP als kollaboratives Open-Source-Projekt und Ökosystem aufzubauen“, schrieb Anthropic. „Wir laden (Entwickler) ein, gemeinsam die Zukunft der kontextbewussten KI zu gestalten.“
MCP scheint theoretisch eine gute Idee zu sein. Aber es ist alles andere als klar, dass es viel Anklang finden wird, insbesondere bei Konkurrenten wie OpenAI, die es sicherlich vorziehen würden, Kunden und Ökosystempartner zu nutzen von ihnen Ansätze und Spezifikationen für Datenverbindungen.
Tatsächlich OpenAI kürzlich hat ChatGPT, seiner KI-gestützten Chatbot-Plattform, eine Datenverbindungsfunktion hinzugefügt, die es ChatGPT ermöglicht, Code in entwicklungsorientierten Codierungsanwendungen zu lesen – ähnlich den Anwendungsfällen von MCP-Einheiten. OpenAI sagte, es plane, die Funktion namens „Work with Apps“ in Zukunft auf andere Arten von Apps zu übertragen, prüft jedoch Implementierungen mit engen Partnern, anstatt die zugrunde liegende Technologie als Open-Source-Lösung anzubieten.
Es bleibt auch abzuwarten, ob das MCP so vorteilhaft und wirksam ist, wie Antropica behauptet. Das Unternehmen behauptet beispielsweise, dass MCP es einem KI-Bot ermöglichen kann, „relevante Informationen besser abzurufen, um den Kontext rund um eine Codierungsaufgabe besser zu verstehen“, das Unternehmen bietet jedoch keine Referenzen an, die diese Behauptung stützen könnten.
