KI könnte das heißeste Ding seit geschnittenem Brot sein. Das bedeutet jedoch nicht, dass die Entwicklung und Ausführung einfacher wird. Entsprechend Laut einer aktuellen Umfrage der Boston Consulting Group haben 74 % der Unternehmen Schwierigkeiten, einen Mehrwert aus ihren KI-Investitionen zu ziehen.
William Falcon, Entwickler von PyTorch Lightning, einem beliebten Open-Source-KI-Framework, sagt, dass einer der größten Fehler von Unternehmen darin besteht, den Arbeitsaufwand für die KI-Orchestrierung zu unterschätzen. „Der Aufbau einer eigenen KI-Plattform ist heute wie der Aufbau eines eigenen Slack – es ist komplex, teuer und für Ihr Unternehmen nicht unbedingt erforderlich“, sagte er gegenüber TechCrunch. „Der Wert für Unternehmen liegt in ihren Daten, ihrem Domänenwissen und ihren einzigartigen Modellen – nicht in der Aufrechterhaltung der KI-Infrastruktur.“
Falcon, ein ehemaliger Praktikant bei Navy Seal und Facebook AI Research, begann während seines Doktorandenstudiums an der Columbia mit der Entwicklung von PyTorch Lightning. Das Framework bietet eine High-Level-Schnittstelle zur KI-Bibliothek PyTorchAbstrahieren des Codes zur Konfiguration und Wartung von KI-Systemen.
Nachdem er seine Doktorarbeit an der NYU aufgegeben hatte. Im Rahmen des Programms beschloss Falcon, mit Luis Capelo, dem ehemaligen Leiter für Datenprodukte bei Forbes, zusammenzuarbeiten, um PyTorch Lighting zu kommerzialisieren. Ihr Unternehmen, Blitz-KInutzt das Open-Source-Framework und stellt unternehmensorientierte Dienste und Tools an die Spitze.
„Wir haben Tausende von Entwicklern, die selbst Modelle (mit Lightning AI) trainieren und bereitstellen, und zwar in einem Ausmaß, das ohne Lightning Entwicklerteams erfordern würde“, sagte Falcon.
Lightning AI übernimmt typischerweise komplizierte Aufgaben wie die Verteilung von KI-Arbeitslasten auf Server und die Bereitstellung der Infrastruktur, die zum Bewerten und Trainieren von KI erforderlich ist. Mit dem Flaggschiffprodukt des Unternehmens, AI Studios, können Kunden KI-Modelle in ihren bevorzugten Cloud-Umgebungen optimieren und ausführen.
Unternehmen können Lightning AI sogar verwenden, um KI-gestützte Anwendungen zu hosten, die in einer privaten Cloud-Infrastruktur oder in lokalen Rechenzentren ausgeführt werden. Die Preise basieren auf einer nutzungsbasierten Bezahlung mit einem kostenlosen Kontingent, das 22 „GPU-Stunden“ pro Monat umfasst.
Laut Falcon besteht das Ziel von Lightning AI darin, die KI-Entwicklung „so intuitiv zu gestalten wie die Verwendung Ihres iPhones“. Die Plattform habe Cisco geholfen, die Zeit für den Aufbau der Infrastruktur auf zwei Tage zu reduzieren, sagt er, und es Forschern an seiner Alma Mater, Columbia, ermöglicht, Hunderte von Experimenten in 12 Stunden durchzuführen.
„Die meisten Menschen wissen das nicht, aber viele der weltweit führenden KI-Produkte wurden auf Lightning trainiert oder gebaut“, sagte Falcon. „Zum Beispiel die Nvidia-Modellsuite, NeMowurde mit Lightning-Tools erstellt – Stabile Verbreitung von Stability AI ist eine andere.“
Sicherlich hat Lightning AI Schwung. Heute nutzen mehr als 230.000 KI-Entwickler und 3.200 Organisationen die Plattform, und das Unternehmen hat kürzlich in einer Finanzierungsrunde 50 Millionen US-Dollar eingesammelt.
Es gibt jedoch Konkurrenz. Komet, Galilei, FedML, Er weinte, Tief angesetzt, Tauchflugzeug, Gewichte und VorurteileUnd KI einfließen lassen bieten vergleichbare Kombinationen aus kostenpflichtigen und kostenlosen KI-Orchestrierungsdiensten an.
Falcon seinerseits glaubt, dass der Markt für verwaltete KI-Lösungen groß genug ist, um viele Akteure zu unterstützen. Und er hat wahrscheinlich nicht unrecht. Laut Fortune Business Insights könnte die Branche für maschinelles Lernen – die Lightning AI-Branche – dies sein Wert bis 2030 rund 13 Milliarden US-Dollar.
Mit der jüngsten Investition von 50 Millionen US-Dollar, angeführt von Cisco unter Beteiligung von JP Morgan und Nvidia, beläuft sich die gesamte Kriegskasse von Lightning AI auf 103 Millionen US-Dollar. Das in New York ansässige Unternehmen mit 50 Mitarbeitern plant, die Mittel für die Gewinnung neuer Kunden, darunter Regierungskunden, und die Ausweitung der Lightning-Plattform auf neue Märkte auszugeben.
„Mit einem schlanken, leistungsstarken Team und einem Produkt mit einer Bruttomarge von mehr als 90 %“, sagte Falcon, „sind wir auf dem besten Weg, bis Ende nächsten Jahres einen wiederkehrenden Jahresumsatz zwischen 10 und 20 Millionen US-Dollar zu erzielen.“ Jahr und erreichen bald darauf die Gewinnzone. ”
