Shiva Suri gewann einen einzigartigen Einblick in die Arbeitsweise von Radiologen, als sie unter Quarantäne gestellt wurde und sich das Heimbüro mit ihrer Mutter, einer angesehenen Radiologin, teilte.
„Ich habe ihr Tag für Tag bei der Arbeit zugesehen, und sie hat etwa sieben bis acht Stunden mit langweiligen Workflow-Aufgaben verschwendet“, sagte Suri. „Nur 5 % ihrer Zeit nutzte sie ihr radiologisches Denken. Das war sehr traurig.“
Also, Suri, der Ingenieur bei war Big-Data-Analyseunternehmen Confluent Damals gründete er New Lantern, ein Startup, das mühsame radiologische Aufgaben wie die Durchführung von 3D-Messungen bei Untersuchungen und das Verfassen von Berichten automatisiert.
Suri (Bild unten in der Mitte) erkannte, dass sich der Arbeitstag ihrer Mutter hauptsächlich um zwei Softwaresysteme drehte: PACS oder die digitale medizinische Bildbibliothek, in der Ärzte Scans betrachten; und die Berichtssoftware, mit der sie diese Bilder in umsetzbare Diagnosen umwandeln würde.
Der Wechsel zwischen Tools schien unnötig kompliziert zu sein, daher hat New Lantern diese Tools auf einer Plattform zusammengefasst.
Eric Vishria, General Partner bei Benchmark, sagte, er habe sich andere Startups angesehen, die sich mit KI-gestützter Radiologie befassen, sich jedoch am meisten auf die Bildanalyse konzentrierten. Er lehnte diese anderen ab, teilweise weil die Technologie nicht wirklich vorhanden war bereit, menschliche Radiologen zu ersetzen.
Seit Jahren schon wurde vorhergesagt dass KI Radiologen überflüssig machen würde. Aber stattdessen gibt es eine Knappheit davon Profis.
Suris Schlussfolgerung war, dass KI nicht zum Analysieren von Bildern verwendet werden kann, sondern dass KI bei der Plackerei helfen kann, „und den Arzt das tun lassen kann, was Ärzte gerne tun und wirklich gut können, nämlich Scans zu lesen“, sagte Vishria.
New Lantern behauptet, dass seine Software die Effizienz von Radiologen erheblich steigern kann, indem sie es ihnen ermöglicht, doppelt so viele Fälle im gleichen Zeitraum zu erledigen.
„Das hat mich wirklich aufgeregt“, sagte Vishria.
Am Mittwoch gab New Lantern bekannt, dass es in einer von Benchmark angeführten Serie A 19 Millionen US-Dollar eingesammelt hat.
Das Ziel von New Lantern ist es, die Arbeitsweise von Radiologen zu ersetzen und zu modernisieren, nicht nur mithilfe von KI, sondern auch durch die Sicherstellung, dass alle Daten in der Cloud gespeichert werden.
Einige Anbieter von PACS (Picture Archiving and Communication System) werden laut Suri immer noch vor Ort gehostet.
Historische PACS-Anbieter sind GE Healthcare und Phillips. Mittlerweile dominiert Nuance von Microsoft die Berichtssoftware, aber Rad AI, ein von Khosla Ventures unterstütztes AI-First-Unternehmen, sagte dies gegenüber TechCrunch erhebliche Marktanteile gewonnen.
Allerdings hat New Lantern große Pläne, mit seinem Produkt die Radiologie-Software völlig zu revolutionieren.
„Vor 25 Jahren sind wir vom (physischen) Film zum PACS übergegangen“, sagte Suri. „Wir wollen die größte Entwicklung auf dem Markt seit der Erfindung von PACS sein.“
Suri lehnte es ab, über Kunden zu sprechen, sagte aber, dass einige Radiologiepraxen das Produkt des Unternehmens bereits nutzen.
Eines ist sicher: Ihre Mutter ist auf jeden Fall ein New Lantern-Fan.
