Eine der KI-gestützten Gemini-Funktionen von Google bei I/O eingeführt Dieses Jahr war eine Lösung für endlose Betrugsanrufe. Es ist in der Lage, bereits während des laufenden Anrufs zu erkennen, ob er verdächtig ist, und Sie zu benachrichtigen, sodass Sie den Anruf so schnell wie möglich beenden können. Das Live-Betrugserkennungsfunktion für Telefongespräche Jetzt verfügbar für Pixel 6 und neuere Geräte, sofern Sie Teil davon sind Telefon über Google Public Science-Programm in englischer Sprache.
„(S)Cam-Anrufe entwickeln sich weiter und werden immer ausgefeilter, böswilliger und schwerer zu identifizieren“, sagte das Unternehmen in seiner Ankündigung. Die Betrugserkennung nutzt die KI auf dem Gerät, um in Echtzeit zu ermitteln, ob es sich bei einem Anruf um einen potenziellen Betrug handelt. Wenn der Anrufer Ihnen beispielsweise mitteilt, dass es sich um Ihre Bank handelt, und Sie auffordert, Geld auf ein anderes Konto zu überweisen, weil Ihr Konto angeblich kompromittiert wurde (eine häufige Betrugstaktik), erhalten Sie eine akustische und eine haptische Warnung. Wenn Sie auf Ihr Telefon schauen, sehen Sie eine visuelle Warnung sowie eine Taste zum einfachen Beenden des Anrufs. Sollte die KI am Ende einen Fehler machen, können Sie stattdessen auf die Schaltfläche „Kein Betrug“ tippen.
Die Betrugserkennung ist standardmäßig deaktiviert und Sie entscheiden, ob Sie sie aktivieren möchten. Google gibt an, dass Ihre Anrufe oder deren Transkripte nicht an einen Drittanbieterserver gesendet werden, da die Funktion Telefonanrufe auf dem Gerät verarbeitet. Auf der Pixel 9 Serie, es ist powered by Twin Nanowas Google als das „effizienteste Modell für Aufgaben auf dem Gerät“ beschreibt. Auf Pixel-Geräten, die älter als Pixel 9 sind, wird dies durch die anderen Modelle des Unternehmens für maschinelles Lernen unterstützt.
Google hat nicht gesagt, wann die Live-Scam-Erkennung aus der Beta-Phase herauskommen wird, hat jedoch versprochen, dass sie bald auf weiteren Android-Geräten verfügbar sein wird. Das Unternehmen startete ebenfalls im Oktober Verbesserte Erkennung von Nachrichtenbetrugdas auch maschinelle Lernmodelle auf dem Gerät verwendet, um betrügerische Texte zu identifizieren.
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