Die Medienbranche steht der KI heute möglicherweise nicht besonders positiv gegenüber – einer Technologie, die einst als Ersatz für Reporter eingesetzt wurde AI-geschriebene Kopiewährend andere KI-Unternehmen dies getan haben sammelte die Arbeit von Journalisten um den Datenbedarf Ihrer Chatbots zu decken, aber ohne zurückkehren Traffic zum Verlag, wie es Suchmaschinen taten. Allerdings rief ein Startup, ein KI-Newsreader, an Teilchen von ehemalige Twitter-Ingenieureglaubt, dass KI eine wertvolle Rolle in der Medienbranche spielen kann, indem sie den Verbrauchern hilft, Nachrichten zu verstehen und tiefer in Geschichten einzutauchen, und gleichzeitig einen Weg findet, die Geschäfte der Verlage zu unterstützen.
Unterstützt von 4,4 Millionen US-Dollar Mit einer Startfinanzierung von Kindred Ventures, Adverb Ventures und anderen Angels wurde Particle letztes Jahr von Twitters ehemaligem Senior Director für Produktmanagement gegründet. Sara Beykpourder an Produkten wie Twitter Blue, Twitter Video und Conversations arbeitete und die leitete experimentelle App, twttr. Sein Mitbegründer ist ein ehemaliger leitender Ingenieur bei Twitter und Tesla. Marcelo Molina.
Aus Verbrauchersicht die zentrale Idee dahinter Teilchen ist es, den Lesern mithilfe der KI-Technologie zu helfen, die Nachrichten besser zu verstehen. Particle fasst Geschichten nicht nur in Kernpunkten für schnelle Aktualisierungen zusammen, sondern bietet auch eine Vielzahl intelligenter Funktionen, mit denen Sie die Nachrichten auf unterschiedliche Weise angehen können.
Doch anstatt den Verlagen einfach Arbeit für den eigenen Gebrauch wegzunehmen, zielt Particle darauf ab, die Verlage zu entschädigen oder sogar den Verkehr zurück auf Nachrichtenseiten zu lenken, indem Quellen direkt unter den KI-Zusammenfassungen prominent angezeigt und mit ihnen verlinkt werden.
Zunächst hat Particle mit bestimmten Herausgebern zusammengearbeitet, um einige ihrer Inhalte über seine APIs in der App zu hosten, darunter Medien wie Reuters, AFP und Fortune. Diese Partner erhalten eine bessere Positionierung und ihre Links werden gegenüber den anderen in Gold hervorgehoben.
Betatests deuten bereits darauf hin, dass Leser aufgrund des Designs und der Benutzeroberfläche der App zu den Websites der Verlage weiterklicken. Das könnte sich jedoch jetzt ändern, da die App nicht nur für Nachrichtenjunkies, sondern auch für die breite Öffentlichkeit verfügbar ist. Im Laufe der Zeit plant das Unternehmen auch die Einführung anderer Möglichkeiten der Zusammenarbeit mit den Medien, die über das Versenden von Empfehlungsverkehr hinausgehen. Das Team bespricht außerdem mit Verlagen, wie sie ihren Nutzern auf eine für alle Seiten sinnvolle Weise Zugang zu Paywall-Inhalten ermöglichen können.
„Innige Partnerschaften und Zusammenarbeit sind eines der Dinge, die uns wirklich am Herzen liegen“, bemerkt Beykpour.
Um Sie bei Ihren Traffic-Empfehlungsbemühungen zu unterstützen, enthält der Artikelbereich der App große Tippziele, die es den Lesern erleichtern, sich zur Website des Herausgebers durchzuklicken. Darüber hinaus enthält Particle die Gesichter von Journalisten in seinen Bylines, und Leser können Links zu Verlagsprofilen folgen, um mehr über deren Inhalte zu lesen oder ihnen zu folgen.
Mithilfe der integrierten KI-Tools der App können Nachrichtenkonsumenten zwischen verschiedenen Modi wechseln, z. B. „Erkläre, als wäre ich 5“, um eine vereinfachte Version einer komplizierten Geschichte zu erhalten, oder solchen, die „nur die Fakten“ zusammenfassen (oder die 5W – wer, was, wann, wo und warum). Sie können die Nachrichten in einer anderen Sprache als Englisch zusammenfassen oder sich unterwegs eine Audiozusammenfassung einer Geschichte oder eine personalisierte Auswahl an Geschichten anhören. Particle kann auch wichtige Zitate aus einer Geschichte und andere Referenzlinks extrahieren.
Aber zwei der interessantesten Funktionen betreffen die Art und Weise, wie Particle KI nutzt, um Nachrichten aus verschiedenen Blickwinkeln zu präsentieren, und es Ihnen ermöglicht, sich durch das Stellen von Fragen weiter mit der jeweiligen Geschichte auseinanderzusetzen.
Auf Particle zielt ein Tool namens „Opposite Sides“ darauf ab, die Filterblasen der Benutzer zu durchbrechen, indem unterschiedliche Standpunkte zur gleichen Geschichte präsentiert werden. Dieses Modell wurde bereits von anderen Nachrichten-Apps getestet, darunter die Startup-Zusammenfassung Und Intelligente Nachrichten. Im Gegensatz zu früheren Bemühungen umfasst Particle ein Spektrum an Geschichten, die zeigen, wie Nachrichten auf „roten“ und „blauen“ Trendseiten berichtet werden, wobei Blasen angezeigt werden, um anzuzeigen, wie weit links oder rechts die Nachrichten positioniert sind und wie unproportional die Positionierung ist der Nachrichten ist. Die Abdeckung kann auf der einen oder anderen Seite erfolgen. Die KI wird auch die Positionen beider Seiten zusammenfassen, sodass Nachrichtenkonsumenten ihre eigene Meinung zu dem Thema bilden können.
Die Killerfunktion der App ist jedoch ein KI-Chatbot, mit dem Sie Fragen stellen und sofort Antworten zu einer Geschichte erhalten können. Die App enthält Fragen, die von anderen vorgeschlagen und gestellt werden. Wenn Sie beispielsweise über Trumps Pläne zur Einwanderungspolitik lesen, können Sie dem Chatbot Fragen stellen wie „Was sind die möglichen rechtlichen Herausforderungen für Trumps Abschiebepläne?“ oder „Was sind die potenziellen Kosten einer Massenabschiebung?“ unter anderem. Particle wird dann seine KI-Technologie nutzen, um diese Antworten zu finden und sie auf Richtigkeit zu überprüfen.
„Die Chat-Funktion nutzt OpenAI sowie … unsere eigene Vor- und Nachverarbeitung“, erklärt Beykpour in einem Interview mit TechCrunch. „Es nutzt den Inhalt, durchsucht das Web ein wenig – wenn Sie zusätzliche Informationen im Web finden möchten –, um diese Antworten zu generieren.“ Sie sagt, dass Particle nach der Generierung der Antwort einen zusätzlichen Schritt enthält, in dem die KI unterstützendes Material finden muss, das mit diesen Antworten übereinstimmt.
Insgesamt deckt die App Technologien wie GPT-4o und GPT-4o mini von OpenAI, Anthropic, Cohere und anderen ab, darunter auch traditionellere, nicht LLM-basierte KI-Technologien von Google.
„Wir verfügen über eine Verarbeitungspipeline, die verwandte Inhalte aufnimmt, sie in Aufzählungszeichen, Titel und Untertitel zusammenfasst und alle Extraktionen durchführt“, fährt sie fort. „Also… haben wir Zitate, Links und alle möglichen relevanten Informationen über (die Geschichte) entfernt. Und wir haben unsere eigenen Algorithmen zum Sortieren, sodass der wichtigste oder relevanteste Link derjenige ist, den Sie zuerst sehen – oder das, was wir für den wichtigsten oder relevantesten Verweis halten, derjenige ist, den Sie zuerst sehen.“
Das Unternehmen behauptet, dass seine Technologie KI-Genauigkeitsprobleme, die sonst auftreten würden, 1 zu 100 Mal reduziert und ihre Wahrscheinlichkeit auf 1 zu 10.000 Mal reduziert.
Particle wird im Zuge seines Wachstums auch menschliche Redakteure einsetzen, um KI-Inhalte besser zu verwalten und seine Homepage zu kuratieren, stellt sie fest.
Die Anwendung ist ein kostenloser Download für iOS vorerst und funktioniert auf iPhone und iPad.
